从ORM到尾差计算

今天下午做code review，，，发现同学们花了太多时间在各种场景下的尾差测试数据准备上，，，

code review的时候我就想，，，这事情，可以这样解决啊，，，我们有10个尾差场景，，，

开发写第一个场景的测试的时候，，，另外找个人来准备第二个场景的测试数据，，，这样下来，，，我们开发花费到测试数据准备的时间就少了，，，开发的效率就提高了，，，

我比较满意我当时的想法，，，但问题来了，，，是谁？准备数据的这个人是谁？，，，

没人，，，

晚上看了一个小时的ORM，老马讲了各种场景下的考虑问题，，，

突然，，，我想到了，，，尾差的测试数据不就是一个搜索问题吗，，，给定一个基数，一个份数，一个算法，求出一个比率，这个比率能够产生尾差支出，或者尾差收益，，，

恩，，，这就是简单的暴力搜索嘛，，，

for (double rate = 0.0001; rate < 0.2; rate += 0.0001) ...

两三分钟的时间，，，搞定，，，

我回想为什么看了ORM的书能够启发我想到用搜索来解决给尾差准备利率的问题，，，我估计是因为ORM中提到了find吧，，，，所以，还是应该多读书，，，