hdu-1875-畅通工程再续-最小生成树

本文探讨了如何在百岛湖不同岛屿间建立桥梁,以实现全面畅通,通过计算岛屿间的距离来确定合理的桥梁长度,并采用最小生成树算法优化桥梁建设方案,确保最小成本的同时实现所有岛屿的连通。

畅通工程再续

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 14788    Accepted Submission(s): 4570


Problem Description
相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现。现在政府决定大力发展百岛湖,发展首先要解决的问题当然是交通问题,政府决定实现百岛湖的全畅通!经过考察小组RPRush对百岛湖的情况充分了解后,决定在符合条件的小岛间建上桥,所谓符合条件,就是2个小岛之间的距离不能小于10米,也不能大于1000米。当然,为了节省资金,只要求实现任意2个小岛之间有路通即可。其中桥的价格为 100元/米。
 

Input
输入包括多组数据。输入首先包括一个整数T(T <= 200),代表有T组数据。
每组数据首先是一个整数C(C <= 100),代表小岛的个数,接下来是C组坐标,代表每个小岛的坐标,这些坐标都是 0 <= x, y <= 1000的整数。
 

Output
每组输入数据输出一行,代表建桥的最小花费,结果保留一位小数。如果无法实现工程以达到全部畅通,输出”oh!”.
 

Sample Input
  
2 2 10 10 20 20 3 1 1 2 2 1000 1000
 

Sample Output
  
1414.2 oh!
 

Author
8600
 

Source
 

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lcy



思路:求出最小生成树并判断是否全部的点都联通,这里不是直接给你哪条路可以联通,而是给你所有点的坐标 让你先求出可以连接的点之后再判断最小生成树

代码:
<span style="font-size:18px;">#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct point
{
    double x, y;
}p[200];

struct E
{
    int u,v;
    double w;
}e[20000];
int cmp(const void *a, const void *b)
{
    if(((E *)a) -> w > ((E *)b)->w)
        return 1;
    else
        return -1;
}
int fa[200],rank[200],nn,count1;
</span><pre name="code" class="html"><span style="font-size:18px;">//并查集</span>
int find(int x){ int q = x; while(q != fa[q]) { q = fa[q]; } int w = x; while (w!= q) { x = fa[w]; fa[w] = q; w = x; } return w;}int uni(int x, int y){ if(x != y) { rank[x] += rank[y]; fa[y] = x; } return rank[x];}
//kruskal求最短路double f(){ int i; qsort(e,count1,sizeof(e[0]),cmp); double ans = 0; for(i = 0; i<count1;i++) { int x = find(e[i].u); int y = find(e[i].v); if(x!=y) { nn = uni(x,y); ans+= e[i].w; } } return ans;}int main(){ int t,n,i,j; cin>>t; while (t--) { cin>>n; nn = 0; count1 = 0; for(i = 1; i<=n;i++) { fa[i] = i; rank[i] = 1; } for(i = 1; i<= n; i++) scanf("%lf %lf",&p[i].x,&p[i].y); for(i = 1; i<=n-1;i++) { for(j = i+1;j <= n; j++) { double x1 = (p[i].x - p[j].x) * (p[i].x - p[j].x); double y1 = (p[i].y - p[j].y) * (p[i].y - p[j].y); if(sqrt(x1+y1)>9.99999999999999&&sqrt(x1+y1)<1000.0000000000000000001) { e[count1].u = i; e[count1].v = j; e[count1++].w = sqrt(x1+y1)*100.0; } } } double a = f(); if(nn < n) { cout<<"oh!"<<endl; } else { printf("%.1lf\n",a); } } return 0;}
 
 

带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统 太阳能光伏系统驱动开环升压转换器和SPWM逆变器提供波形稳定、设计简单的交流电的模型 Simulink模型展示了一个完整的基于太阳能光伏的直流到交流电力转换系统,该系统由简单、透明、易于理解的模块构建而成。该系统从配置为提供真实直流输出电压的光伏阵列开始,然后由开环DC-DC升压转换器进行处理。升压转换器将光伏电压提高到适合为单相全桥逆变器供电的稳定直流链路电平。 逆变器使用正弦PWM(SPWM)开关来产生干净的交流输出波形,使该模型成为研究直流-交流转换基本操作的理想选择。该设计避免了闭环和MPPT的复杂性,使用户能够专注于光伏接口、升压转换和逆变器开关的核心概念。 此模型包含的主要功能: •太阳能光伏阵列在标准条件下产生~200V电压 •具有固定占空比操作的开环升压转换器 •直流链路电容器,用于平滑和稳定转换器输出 •单相全桥SPWM逆变器 •交流负载,用于观察实际输出行为 •显示光伏电压、升压输出、直流链路电压、逆变器交流波形和负载电流的组织良好的范围 •完全可编辑的结构,适合分析、实验和扩展 该模型旨在为太阳能直流-交流转换提供一个干净高效的仿真框架。布局简单明了,允许用户快速了解信号流,检查各个阶段,并根据需要修改参数。 系统架构有意保持模块化,因此可以轻松扩展,例如通过添加MPPT、动态负载行为、闭环升压控制或并网逆变器概念。该模型为进一步开发或整合到更大的可再生能源模拟中奠定了坚实的基础。
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