3.Activity简介

3.1 Activity是常见的,直接与用户交互的界面组件,一般在res中制作布局xml,然后在AndroidManifest中注册,在onCreate中设置布局setContentView(R.layout.ui_layout);

3.2 一般全屏、隐藏标题栏的配置,详见网络资料

3.3 销毁一个Activity采用finish()的方式

3.4 Intent:显式和隐式 可配参,startActivity来启动页面;startActivityForResult来接收启动的页面关闭后传回的消息;onBackPressed截获通过Back按键的动作

3.5 Activity的生命周期:Activity都会存放在一个返回栈里,栈顶的Activity才显示出来,到一定程度后,系统就会回收最底下的

3.6 四种状态:运行、暂停、停止、销毁

3.7 页面有7种状态,根据在前台、可见、后台、销毁产生不同的效果,可自行打消息去体验

3.8 为保证数据销毁后能还原,在onSaveInstanceState中进行临时数据保存

3.9 四种启动模式:

    1)standrad:每次都是新活动实例

    2)singleTop:在返回栈顶时不创建新实例,否则就创建新的实例

    3)singleTask:存在返回栈中就不创建新实例,一直保持一个实例

    4)singleInstance,启动后会存放自带的返回栈,与系统的区分开

3.10 启动Activity的最佳实例:

    A调用B,在B中写 public static openSelf(context c, String ....);

    A中用B.openSelf来调用,这样参数明确,修改和维护时,节省沟通成本


【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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