pycharm执行有输入参数的脚本

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原创最新推荐文章于 2026-09-14 13:51:00 发布 931 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

在windows下的pycharm中运行有参数输入的python代码在github上下载的代码，有些需要输入参数才能正常运行，这些代码主要是适用于Linux系统，因为在Linux下可以用终端输入参数。例如： python train.py --dataroot ./datasets/maps --name map_gan --model gan 其中参数“–dataroot”的值取./datasets/maps，“–name”的值取map_gan，“–model... 阅读详情

parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)

    # ************************************************************
    # Datasets (general)
    # ************************************************************
    parser.add_argument('--root', type=str, default='./datasets/',
                        help='root path to data directory')
    parser.add_argument('-s', '--source-names', type=str, required=True, nargs='+',
                        help='source dataset for training(delimited by space)')
    parser.add_argument('-t', '--target-names', type=str, required=True, nargs='+',
                        help='target dataset for testing(delimited by space)')
    parser.add_argument('-j', '--workers', default=4, type=int,
                        help='number of data loading workers (tips: 4 or 8 times number of gpus)')
    # split-id not used
    parser.add_argument('--split-id', type=int, default=0,
                        help='split index (note: 0-based)')
    parser.add_argument('--height', type=int, default=128,
                        help='height of an image')
    parser.add_argument('--width', type=int, default=256,
                        help='width of an image')
    parser.add_argument('--train-sampler', type=str, default='RandomSampler',
                        help='sampler for trainloader')