Two impromptus - or how Python helped us design our kitchen

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04-08 265
Andrew Koenig在PyCon DC 2004上的文章。http://www.python.org/pycon/dc2004/papers/52/
＜SQL语句练习＞LeetCode题目汇总 + 文学数据库的实践
lisz的博客
11-15 806
1.组合两个表 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。 代码： # Write your MySQL query statement
古典音乐入门曲目
陈锋-TechBlog
06-16 4235
《留声机》杂志1999年推荐古典音乐入门曲目《留声机》杂志1999年推荐古典音乐入门曲目摘自hereismusic论坛Albeniz（阿尔贝尼斯）：Iberia （伊比利亚）Allegri（阿莱格里）：Miserere（主啊，怜悯我）Bach（巴赫）：Brandenburg Concertos（勃兰登堡协奏曲）Cantatas Nos. 78, 82, 140, 147（康塔塔第78、82、140
测试第48届格莱美完全获奖名单『二』
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09-21 2052
第48届格莱美完全获奖名单『二』  福音类  最佳福音表演  《Be Blessed》Yolanda Adams  《Looking For You》Kirk Franklin  《I Call You Faithful》Donnie McClurkin  《Lift Him Up》Hezekiah Walk...
2018.11.14 Chopin’s
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11-14 147
The lineaments of Chopin’s肖邦 short, dramatic life are familiar to most classical-music enthusiasts. Born in 1810 in Warsaw to a middle-class family, he was a child prodigy and became a noted pianist a...
插件8：拼写检查
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库客音乐邀你近距离感受舒伯特钢琴作品的震撼力量
cover_se的博客
07-02 2
弗朗茨·舒伯特是众所周知的“艺术歌曲之王”，一直以来，他的钢琴作品在库客音乐、网易云音乐等知名音乐平台上的点击率始终居高不下，如果用通俗的表达来说，他就是19世纪的流行歌曲之王，他的作品流行了几百年，小时候的你一定听过他的《摇篮曲》。 如果说贝多芬和莫扎特是永恒经典，那舒伯特是另一种宝藏。 他的作品旋律优美和动人程度，只要听过就能深刻体会到。他的艺术歌曲婉转动人，旋律能煽人泪下。而他的钢琴作品，除了依然旋律动人优美之外，更有着令人震撼的力量，尽管经历过古典主义到浪漫主义初期钢琴奏鸣曲的兴衰历程，
世界著名钢琴家及百大钢琴曲.docx
10-05
7. 舒伯特（1797-1828）：奥地利浪漫作曲家，著名作品有《Unfinished Symphony》、《Impromptus》等。 8. 舒曼（1810-1856）：德国浪漫作曲家，著名作品有《Symphony No. 2》、《Piano Quintet》等。 9. 亨德尔...
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
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HIT_Weston的博客
12-04 710
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 983
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 370
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 570
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 468
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 392
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
API接口地址解析地区码操作指南
z1205338073的博客
12-03 251
推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
Flask项目：从零到一搭建一个二维码生成器与扫描器web系统
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11-30 250
本文介绍了一个基于Flask框架的二维码生成与扫描Web应用。该项目具有美观界面和强大功能，支持二维码生成（可自定义颜色、尺寸、边框）、Logo添加、图片上传扫描、批量生成、实时摄像头扫描等功能。采用Bootstrap 5实现响应式设计，适配PC和移动设备，并包含流畅的页面动画效果。技术栈包括Flask、OpenCV、Pillow等库，提供完善的错误处理机制。文章详细介绍了项目结构、环境准备（依赖安装）、后端核心代码实现（二维码生成与扫描类）以及部署方法，是一个可直接使用的完整Web应用解决方案。
ubuntu下业务运行环境搭建
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1. 安装 python3：sudo apt install python3 python3-pip2. 创建python链接：ln -s python3 python3. 安装依赖：pip install pymodbus pyserial flask flask-login Werkzeug。
字节 Trae Solo 模式深度科普：个人 AI 开发与服务的独立新范式
欢迎来到我的博客！
12-03 1012
作为字节跳动面向个人开发者与普通用户推出的本地 AI 能力解决方案，Trae Solo 模式以 “独立部署、离线运行、自然语言驱动” 为核心标签，打破了传统 AI 工具对云端算力和网络环境的依赖，成为 AI 终端化、私有化落地的典型标杆。从未来发展来看，随着模型轻量化技术的持续进步和本地生态的不断完善，Trae Solo 模式有望从 “专业 AI 开发工具” 升级为 “个人全场景 AI 协作伙伴”，不仅覆盖工作与学习场景，还将逐步融入日常生活，实现 AI 能力与个人需求的深度融合。
python+django/flask+vue基于微服务的车联网位置信息管理系统
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随着智能网联汽车普及率提升与车路协同技术快速发展，车联网产生的位置信息呈爆发式增长，传统单体架构下的位置信息管理模式已难以适配高并发、高可用、多场景的业务需求，基于微服务的车联网位置信息管理软件的开发，成为突破行业瓶颈、推动车联网规模化发展的关键举措。
【Python】家庭用电数据分析Prophet预测
Frost_Descent的博客
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摘要：该研究基于Kaggle家庭用电数据集（2007年1-6月，26万条记录），通过Prophet模型预测电力消耗趋势。数据集包含有功/无功功率、电压等7个特征。经数据清洗和探索性分析后，研究抽取1万样本进行预测建模，结果显示未来半年的功率和电压变化趋势。Prophet模型整合了趋势函数、季节性和节假日效应，具有自动检测趋势变化、处理缺失值等优势。通过可视化预测结果，验证了模型在电力消费预测中的有效性。
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