Two impromptus - or how Python helped us design our kitchen

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原创 最新推荐文章于 2026-11-12 20:15:00 发布 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
3天干完6个月的活,Claude把模型搬上AMD 一条挺刺激的消息：Anthropic 给投资人的材料里有一张幻灯片，写着它的 Claude Mythos Preview 只花了大约​，就摸清了怎么让另一个 Claude 模型在 AMD 的 MI355X 上跑起来。同一处还写了个对照数字：过去给一块新芯片做推理适配，通常要几十名工程师、​。3 天对 6 个月，这个比值太扎眼，当天中文互联网上就冒出一堆「英伟达的护城河塌了」的说法。我把能翻到的材料都翻了一遍，越看越觉得，塌掉的那一小块是真的，可塌的位置和很多人想的不一样。 阅读详情

Andrew Koenig在PyCon DC 2004上的文章。

http://www.python.org/pycon/dc2004/papers/52/

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如何处理动态语言（Python / JS）的“隐形”调用链？ 本文揭示动态语言（Python/JS）中静态AST解析导致调用链“断链”的核心问题，提出通过运行时追踪补全图谱的解决方案。基于Code-Graph-RAG的cgr trace机制，分别利用pytest插件与V8 Profiler捕获真实调用路径，将动态边合并至静态图谱，并在权重体系中提升动态边优先级。实践表明，该方法可显著提升图谱覆盖率，实现“结构+行为”双视角理解代码，为MCP与Rerank系统提供可靠支持。 阅读详情

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Two impromptus - or how Python helped us design our kitchen

Andrew Koenig在PyCon DC 2004上的文章。http://www.python.org/pycon/dc2004/papers/52/

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