今天,我把准备捐给灾区的200块给了一个发廊妹

一位匿名者在中山路上,将200元直接捐给了一位发廊妹,后者承诺将其转交给受灾家庭。此行为旨在避免红十字会的提留和可能的贪污,确保捐款直接到达真正需要的人手中。

今天,我把准备捐给灾区的200块给了一个发廊妹(转贴)

说来惭愧,震灾发生都10几天了,我直到今天居然什么都还没捐。

年初失业至今,所以我不会有什么公司单位组织捐款;我没开什么小铺小店,没有街道办居委会大妈来上门摊派;我更没有小孩在上学,自然也没那个幼儿园来敦促俺这个家长捐钱;当然,我更不是党员,特殊党费也离俺很远;加上最近我天天窝在家里,晚上上网,白天睡觉,也没上街去感受现场募捐气氛,所以,直到今天——2008年5月23日,我什么都还没捐。

但,没捐不等于我不捐,国难当前,这点觉悟我还是有的。今天一大早,我就毫不犹豫地从银行卡里取出所有财产的十分之一——200元,准备给灾区捐款。

我来到据说是厦门现场募捐场面最火爆的中山路,步行街上稀稀拉拉的十几个打着太阳伞的红十字会募捐点,场面略显冷清,我逛了一圈后顺着骑楼走廊折返,心里盘算着在哪一个募捐点捐钱。

前面喷水池旁有一个募捐点,太阳伞下,守点的协警正和一个MM聊着,桌上放着一扎黄丝带,就这家吧,我掏出钱包。

刚刚和协警聊天的那个MM起身迎着我走过来,靠近身边时低声问我:要不要走私鞋?耐克的。

走私鞋?募捐点?这两种风马牛不相及的东东居然会走到一起,实在让我崩溃,募捐点的都是些什么人啊?我把钱包又塞回口袋。

我冲MM摇摇头走开了,捐给谁?怎么捐,现在却倒成了个问题。

其实,我也不大愿意把钱捐给红十字会,要提留捐款的10%不说,最近还闹出天价帐篷、虚开药品发票等事,据说他们还指责别的团体和民间机构募捐慈善行为“不合法”(估计是挡它财路了吧),可以说,中国红十字会已经不是一个真正的公益组织, 他们是彻底的唯物主义者,不怕还未远去的灵魂的拷问了。

我也想过购买物资捐赠,不过,网上看到网友上传的照片后我灰心了,成都的小区和宝鸡的党委机关大院都出现了不少救灾专用的帐篷,连科威特捐赠的有红新月标记的救灾专用帐篷都会被经手机构转送挪用,天知道我们捐的物资能送到灾民手里的概率有多少?

我拐出中山路,边走边想:要不,把这钱捐给李连杰的壹基金?至少人家帐面透明,还有专人在灾区派发物资,不过不知道壹基金的帐号是多少?呆会去找家网吧上网查一下?去银行汇200块估计银行也要收手续费吧?看来银行也不是好东西!救灾汇款也照收不误!

我漫无目的地走着,不知不觉时间已经11点多了,肚子有点饿,看了看,我已经到了大同路,就找了家小饭馆,叫老板煮碗面条,然后走进里间找桌子坐下。

走进里间,觉得眼睛一亮。
靠里的位置上坐着二个衣着暴露的女人,看年龄都在20上下,估计是附近发廊按摩店的风尘女子。其中一个女的大半个雪白的胸脯露在外面,正打着手机,不过她的表情与轻佻的衣着极不相称,脸上挂着泪痕,桌上大半碗面条都没动。

满饭馆都是她带着哭腔的四川口音,足足延续了十几分钟,挂了电话后,她还在抽泣。
“好了好了,家里人没事就好。”同伴安慰着她,“你们平武还好,听说别的县十家没剩两家了”。
“什么都没得了,房子也没得了……两个都那么大岁数了,还睡露天的…..帐篷没分到,发水和吃的时候,也抢不过人家…我上次才给小弟寄生活费,现在钱又没得…..”
……….
“人还在就好”。同伴劝慰着她,扶她出了饭馆。

此时,我心里突然涌起一个念头,起身结了帐,追了出去。
她们已到了马路对面,同伴跟她分开了,她独自一人拐进旁边一条小巷。
我穿过大街,跟着拐进小巷,追了上去。

“哎,小妹!”,我叫道,她停住脚步,回过头来。
我掏出钱包,拿出那200块钱。
“帅哥,不好意思,我今天心情很差,不做生意了。”她摆摆手。
“呵呵,我不是那个意思”。我的目光飞快地扫过她露在外面的大半个雪白胸脯,把钱塞在她手里,“请转交给你的家人,当我是给灾区捐款吧”。

她楞住了,我转身就走。终于把这200块捐出去了,虽然不是捐给红十字会,也不是汇给壹基金,可我好歹100%交到了灾民家属手里,不会有10%的提留,不会要手续费,也不担心会被经办官员贪污,呵呵。

“谢谢你啊!”身后,回过神来的她大声向我道谢。

我回头朝她挥挥手,然后华丽转身,不带走功与名。

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chinaunix网友2008-06-08 09:54:02

支持。。总比落入赃官手中好。。。

chinaunix网友2008-06-06 10:46:49

这才是捐么!

评论热议
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>嗯,用户这周六下午要参加Python计算机二级考试,现在只剩下三天时间,需要制定一个速成计划。首先,我得考虑用户可能的现有水平,可能是基础一般,但需要快速掌握考试重点。然后,考试大纲里的内容有哪些呢?通常二级考试会包括基础语法、流程控制、函数、文件操作、数据结构、模和库,可能还有简单的算法题。 用户需要三天计划,得合理分配时间,每天重点突破不同模。第一天应该打基础,覆盖变量、数据类型、运算符、流程控制、函数这些。第二天可以处理更复杂的部分,比如文件操作、异常处理、常用库,比如datetime、math、random,可能还有turtle库,因为考试中可能有绘图题。第三天要综合练习,做真题和模拟题,同时复习易错点。 要确保用户每天有足够的时间练习,比如每天至少4-5小时,分上午、下午、晚上三个时间段。第一天上午先过基础语法,下午流程控制,晚上函数和简单练习。第二天上午文件操作和异常处理,下午常用库,晚上综合练习。第三天全真模拟,查漏补缺。 另外,用户可能会忽略考试中的高频考点,比如列表推导式、字符串处理、字典操作,这些需要重点提醒。还有,考试中可能有编程题,需要训练解题思路,比如分解问题、先写伪代码再填充细节。可能还要注意考试时间管理,如何合理分配时间到不同题型。 要提醒用户不要陷入复杂的算法,二级考试通常不会太难,重点在基础应用。同时,注意代码的规范,比如缩进、命名规则,这些在考试中可能会影响得分。最后,考前需要调整心态,保证休息,避免临时过度紧张。</think>以下是为期3天的Python计算机二级考试速通计划表(每天分3个阶段,总时长约4-5小时/天),重点覆盖考试高频考点: --- ### **Day 1:基础语法与流程控制** **上午(1.5小时)** 1. 基础语法突击(30min) - 变量命名规则:`$name_list = ["张三", 20, True]$` - 数据类型:字符串切片`$s[-3:]$`、列表/字典操作`$dict.get(key, default)$` - 运算符优先级:`$3 + 5 * 2 ** 2$`计算结果为23 2. 流程控制(1小时) - `if-elif-else`嵌套结构 - `for/while`循环:掌握`break`与`continue`区别 - 典型例题:输出斐波那契数列前10项 **下午(2小时)** 1. 函数与模(1小时) - 定义函数:参数传递(可变对象vs不可变对象) - 递归函数:阶乘`$n! = n \times (n-1)!$` - 内置函数:`len()`, `range()`, `sorted()` 2. 字符串操作(1小时) - 重点方法:`split()`, `join()`, `replace()` - 格式化输出:`f"{name}今年{age}岁"` **晚上(1小时)** - 完成10道基础编程题(推荐使用**牛客网/LeetCode简单题**) --- ### **Day 2:数据结构与文件操作** **上午(2小时)** 1. 数据结构专项(1.5小时) - 列表推导式:`$[x**2 for x in range(10) if x%2==0]$` - 字典合并:`dict1.update(dict2)` - 集合运算:交集`&`、并集`|` 2. 异常处理(0.5小时) - `try-except-finally`结构 - 常见异常类型:`ValueError`, `IndexError` **下午(2小时)** 1. 文件与IO操作(1小时) - 文件读写模式:`r/w/a`与`rb/wb`区别 - `with open() as f:`上下文管理 - CSV/JSON文件处理(考试高频!) 2. 常用库速记(1小时) - `datetime`:计算时间差`$delta = date2 - date1$` - `math`:`sqrt()`, `pi` - `random`:`randint()`, `choice()` **晚上(1小时)** - 完成5道文件操作编程题 + 3道随机数应用题 --- ### **Day 3:真题实战与查漏补缺** **全真模拟阶段(4-5小时)** 1. 做3套**历年真题**(重点看2021年后新题型) - 选择题:跳过复杂计算题,优先记忆型题目 - 编程题:先写核心逻辑,再补充细节 - 注意缩进和语法规范(考试扣分重灾区!) 2. 高频考点复习 - Turtle库基础绘图(常考正多边形绘制) ```python import turtle for _ in range(6): turtle.forward(100) turtle.left(60) ``` - 正则表达式:`re.findall(r'\d+', str)` - Lambda表达式:`$f = lambda x: x*2$` 3. 错题整理 - 记录易错语法点(如`list.append()`无返回值) - 时间分配策略:选择题≤40分钟,编程题≥50分钟 --- ### **考试当天上午** 1. 快速过核心笔记(1小时) - 重点记忆内置函数表 - 复习文件操作代码模板 2. 保持良好心态,注意代码缩进对齐! --- **附:考试必备速查表** 1. 运算符优先级:`** > * > +` 2. 切片语法:`$s[start:end:step]$` 3. 字典排序:`sorted(dict.items(), key=lambda x: x[1])` 祝考试顺利!建议考后系统学习《Python编程:从入门到实践》巩固基础。
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