GIS思维的博客

你是否曾为手动勾绘建筑物轮廓而头疼？是否想用AI分析卫星影像却止步于复杂的代码？给出了完美答案！无需一行代码，直接调用预训练模型，5分钟即可批量提取建筑物轮廓、道路网络，及其他地物信息！快速提取建筑物矢量（在线高清影像）基于ONNX的深度神经网络模型推理（支持分割、检测与回归任务）可轻松对栅格正射影像（如卫星/航拍图）进行分割、检测与回归分析，支持自定义ONNX神经网络模型，让普通用户也能享受深度学习的强大能力。（本地文件或在线图层，如Google卫星图）

我们之前做了做了几期的AI+GIS的分享。我们今天要再次做一个分享。AI赋能ArcGIS Pro——水系网络智能提取全解析（所有工具获取点击对应获取）

那提升哨兵2号（Sentinel-2）影像的空间分辨率，实现全波段10米分辨率？，而其他关键波段（如植被红边、近红外、短波红外）分辨率仅20米甚至60米！一起来“超分”，附资源。：用10米可见光波段（B2/B3/B4）训练AI，学习地物纹理规律。：将低分辨率波段的光谱信息与高清纹理结合，重建10米分辨率影像。中查看各波段的原始分辨率（10米、20米、60米）。：发表论文时，“10米全波段”瞬间提升方法论含金量！哨兵2号10米全波段黑科技，模糊农田秒变高清地图！：20米近红外波段下，建筑地物轮廓模糊”。

上周我们分享了 我写的一个ArcGIS Pro版批量下载高清影像（谷歌、天地图、ESRI等）工具给大家，《因为工具不支持ArcGIS版本，所以今天我把ArcGIS Pro的脚本工具，进行改造以制作——智能影像下载工具ArcGIS版。（工具获取见最后）下面我将智能影像下载工具从ArcGIS Pro迁移至ArcGIS Desktop（ArcMap）版本涉及以下核心逻辑和技术问题，总结以及工具的运行设置注意点。列出如下：1、ArGIS Pro迁移至ArcMap的核心要点2、工具运行设置。

深夜，我盯着屏幕上的高清影像（谷歌、天地图、ESRI），手指在键盘上犹豫不决。项目需要下载某县全域0.5米分辨率的影像，但ArcGIS Pro原生的导出工具要么崩溃，要么输出模糊的图片。我打开对话窗口，写下了第一行求助：——这成了我与AI搭档共同攻克技术难题的起点。其实关于这个问题，2022年的时候我们用ArcGIS自己写过一个工具，现在只是借助AI在ArcGIS Pro实现，当然吗，现在要实现的更多。如果你需要用ArcGIS的话，请看我么之前的文章。高精度遥感影像已成为GIS分析的基石。

最近deepseek火的一塌糊涂，各个行业，系统等都宣布接入deepseek大模型。当然，你还可以直接问题一些专业的GIS技术问题，比如“ArcGIS Pro计算坡度”他也会触发deepseek回答。我在百度地图中输入“我从杭州到福州，福州一日游攻略”，然后就会触发调用deepseek，就可以有结果了。可以看出deepseek直接列出了详细的旅游攻略，还给出了高铁出发的建议时间的，懒人出行的福音啊。），可以在地图的基础上结合deepseek做一些场景的实际应用。还能腾讯地图直接来个专业性问题。

在自然资源管理、地籍调查等领域，“四至点”（即面状图斑的最东、最西、最南、最北顶点）是描述地块边界的关键数据。传统的手动提取方式耗时耗力，如何用技术实现自动化？本文将揭秘我们如何通过AI辅助开发，一步步打造智能化的四至点提取工具，并分享开发中的需求迭代与技术突破。（工具获取见最后）

今天呢，我们结合deepseek、豆包（本不想结合的奈何deepseek一只服务器繁忙，只好让豆包改一改bug）与ArcGIS Pro，写一个ArcGIS Pro脚本工具，实现把excel表格中平面坐标值转为CGCS2000经纬度字段十进制数值优化代码，让脚本工具可以读取excel字段来指定XY值，脚本工具参数可以指定输入坐标系与输出坐标系，可以实现平面坐标系与地理坐标系互转。如我所料，dp不能判定他的坐标系情况，这是正常的，我们在做转换的时候，也是要指定坐标系的。他很快给了我，答案，给了我完整的代码‍。

你是否好奇像DeepSeek和ChatGPT这样的AI语言模型在生成创建网络地图的Python代码时表现如何？在本教程中，我将对它们进行测试！仅需一个简单提示，这些大语言模型就能生成代码：接收一个起点和多个目的地地址，通过地理编码器将其转换为经纬度坐标，然后计算最短路径，最终在交互式Folium地图上可视化呈现。这个过程类似于在谷歌地图上规划步行或驾驶路线，但在Python中，我们可以完全自定义和控制可视化效果、标记位置，以及显示详细信息的弹出窗口。今天介绍一下，

利用python写一个arcgis的脚本工具箱实现批量添加字段功能，批量添加字段基于上传的excel提供的字段结构模板，构建一个GDB数据库要素类。要实现基于Excel提供的字段结构模板批量添加字段到GDB数据库要素类的功能，可以使用Python结合ArcPy库来完成。我没兴趣让他去评论我们的行业，因为我们这个行业有一个很大的护城河——“数据涉密”，所以一个东西总有两面性。既然不谈论什么行业远景，不去想我们牛马人生会不会被AI替代，我们还是想想该如何运用AI配合好我们的行业，提高我们的工作效率。