Windows10+Pytorch +CUDA10+cudnn7

最新推荐文章于 2025-05-13 23:02:39 发布
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本文详细介绍了如何在Windows环境下搭建Pytorch+CUDA10+cudnn7的深度学习环境。包括从官网选择适合个人电脑配置的下载参数，以及通过命令行进行安装的方法。最后，通过Python代码检查安装是否成功。

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Windows 下的Pytorch +CUDA10+cudnn7的搭建

    1. pytorch 下载网址；
      到官网上根据自己的电脑的配置，选择对应的参数之后，会给出对应的运行的命令；
      我的参数
    1. 检查是否安装成：
ipython
import torch
torch.__version__              #显示torch版本信息
torch.cuda.is_available()      #是否可以使用cuda加速

Snipaste_2019-06-03_19-55-03.png

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在pytorch官网的指示下找到对应的版本组合进行下载不容易出错。但在cmd里直接pip download下载容易因为网络问题出现http类型错误。我肯可以在官网上下载好whl文件，然后在cmd上加载相关文件 whl文件，就能较快的完成版本安装。 Pytorch官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ Pytorch whl安装包下载链接： https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stab
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现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。桌面右键打开nvidia控制面板->点击左下角系统信息->点击组件，查看第三行产品名称，为自己电脑所能兼容的最高的cuda版本（如我的电脑最高能兼容12.3版本）分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习。
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