windows10下的工作站搭建: cuda10 + tensorflow-gpu1.12.0 + cudnn 7.4 +PyCharm2018

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#cuda10 #cudnn #tensorflow-gpu #pycharm2018

本文详细介绍了如何在Windows10环境下搭建CUDA10、CUDNN7.4、TensorFlow-GPU1.12.0和PyCharm2018的步骤，包括检查显卡支持的CUDA版本、下载安装CUDA和CUDNN、设置环境变量、安装PyCharm及专业版破解激活等关键步骤。

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windows10下的工作站搭建: cuda10 + tensorflow-gpu1.12.0 + cudnn 7.4 +PyCharm2018

安装cuda：

  首先你需要先确定自己的显卡的型号适合的cuda toolkit.一般的做法是：

  1. 控制面板，在控制面板上搜索nv,就出来英伟达的控制面板了。pic1
  2. 在控制面板中找到 系统信息 点击进入对应的界面。
    在这里插入图片描述
  3. 点击组件按钮，可以看到，支持的最新的cuda版本就是NVCUDA.DLL 文件对应的那个cuda 10
    在这里插入图片描述
  4. 到英伟达的官网下载并安装好cuda。下载cuda 10 。同时，给出各个版本的下载地址： 历史版本下载地址 。下载安装就行，可以自己选择安装的目录等，一般直接安装在系统盘比较好。安装之后会自动的增加系统的环境变量。可以自行查看。如下图：
    在这里插入图片描述
    可以打开cm
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Win10+GTX1060：TensorFlow 1.12.0安装教程（CUDA 9.0+cudNN 7.3）
本篇文章详细介绍了在Windows 10系统上配置和安装TensorFlow环境，针对特定硬件组合——GeForce GTX1060显卡、CUDA 9.0、cuDNN 7.3以及tensorflow-gpu 1.12.0版本，以及Python 3.5.5的安装步骤。作者强调了环境配置...
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