PostgreSQL之批量变更表名

    最近做的项目中有个测试case需要从指定的schema下查找出指定前缀的所有表,然后删除指定表中关联的数据,测试的时候为了不至于操作大几十张表,手动写了一个批量修改数据库表名的SQL,感觉还比较实用,记录一下。

    实用过PgAdmin的人应该知道,需要查询出所有表名的信息一般是从pg_tables中获得,对应的SQL语句是:

    SELECT tablename FROM pg_tables WHERE tablename like 'imfr_ut_%'

 但是pg_tables并不是一张系统基表,而是一个试图View。    

CREATE OR REPLACE VIEW pg_tables AS 
 SELECT n.nspname AS schemaname, c.relname AS tablename, 
    pg_get_userbyid(c.relowner) AS tableowner, t.spcname AS tablespace, 
    c.relhasindex AS hasindexes, c.relhasrules AS hasrules, 
    c.relhastriggers AS hastriggers
   FROM pg_class c
   LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
   LEFT JOIN pg_tablespace t ON t.oid = c.reltablespace
  WHERE c.relkind = 'r'::"char";

ALTER TABLE pg_tables
  OWNER TO postgres;
GRANT SELECT ON TABLE pg_tables TO public;


    通过对比可以发现,我们平常实用的tablename其实是从pg_class基表的relname得来的,其实pg_class基表就是一个管理对应schema下面表名的系统表,所有其他一般表的表名都是依赖这张基表,明白这点后,就可以大、方便的修改一般表的表名了:

 

/* 修改SQL */
update pg_class set relname = 'test_'||relname where relname like 'imfr_ut_%

 

 

这样就不需要备份重建一张表,就可以轻轻松松的修改表名了

下面是复原SQL

/* 恢复SQL */
update pg_class set relname = substring(relname,6) where relname like 'test_imfr_ut_%'


另外,如果再编程当中想先通过pg_tables 查询指定的表名,再将表名当做参数传递到Mybatis的动态SQL文当中的话,只需要将Mybatis的参数定义#{}修改为${}即可,

如下:

 

DELETE FROM ${tableName} WHERE

 

 



### 如何在数据批量更新特定字段的值 #### 使用 MySQL 进行批量更新 对于 MySQL 数据,可以利用 `UPDATE` 和 `REPLACE` 函数完成批量更新操作。如果目标是对某一列中的部分数据进行替换,则可以通过如下 SQL 语句实现: ```sql UPDATE SET 字段 = REPLACE(字段, '旧值', '新值') WHERE 条件; ``` 此方法适用于需要对指定字段内的子串进行全局替换的情况[^2]。 当涉及多个时,可先查询所有相关字,并通过动态 SQL 或脚本逐一对这些执行上述命令。例如,获取当前数据下所有的名称可通过以下语句得到: ```sql SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='your_database_name'; ``` 之后可以根据返回的结果逐一处理各个格的数据[^3]。 #### PostgreSQL 中的批量化更改 同样,在PostgreSQL环境下也可以采用类似的策略来进行大规模记录修正工作。其基本形式与MySQL非常相似: ```sql UPDATE table_name SET column_name = replace(column_name::text,'old_substring','new_substring'); ``` 这里需要注意的是类型转换(`column_name::text`)可能依据实际场景而定;另外就是确保replace函数能够正常应用于所选的目标栏位之上[^2]。 #### 自动化跨多张的操作流程 为了简化整个过程以及减少人为干预带来的错误风险,还可以编写一段程序或者存储过程来自动生成针对每一张符合条件之的具体update指令。比如Python配合pymysql就可以轻松达成这一目的: ```python import pymysql db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="", db="test_db") cursor = db.cursor() tables_query = "SHOW TABLES;" cursor.execute(tables_query) for (table,) in cursor.fetchall(): update_stmt = f""" ALTER TABLE {table} MODIFY COLUMN some_column VARCHAR(255); UPDATE {table} SET some_column = REPLACE(some_column, 'before_text', 'after_text') WHERE LOCATE('before_text',some_column)>0 ; """ try: with db.cursor() as cur: cur.execute(update_stmt) db.commit() except Exception as e: print(f"Error updating table {table}: ",e) db.close() ``` 以上代码片段展示了如何连接到MySQL服务器读取现有并对它们应用一系列变更动作——先是调整某些列定义再实施内容替代达式[^1]。
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