A few notes on InnoDB PRIMARY KEY

最新推荐文章于 2019-12-28 19:07:47 发布
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本文档探讨了InnoDB存储引擎中主键的使用及其对性能的影响。深入分析了不同类型的主键选择对于数据库效率的意义，并提供了优化建议。
http://www.ovaistariq.net/604/a-few-notes-on-innodb-primary-key/
2023-02-08 InnoDB Architecture
悟世之路
02-08 508
InnoDB Architecture。
2022-11-30 mysql-Tuning InnoDB Primary Keys
悟世之路
11-30 322
InnoDB is called an index-organized storage engine. An index-organized storage engine uses the B-Tree of the primary key to stores the data, the table rows. That means a primary key is mandatory with InnoDB. If there is no primary key for a table, InnoDB a
14.11 InnoDB and Online DDL
七块五的专栏
12-20 2269
14.11 InnoDB and Online DDL WORD(格式更清晰一点)： http://note.youdao.com/noteshare?id=daf14083097067814afb76218984e932
InnoDB Table Compression---InnoDB表压缩
12-28 715
14.9.1.1 Overview of Table Compression 表压缩概述 Because processors and cache memories have increased in speed more than disk storage devices, many workloads are disk-bound. Data compression enables sma...
14.7 InnoDB Table Compression
七块五的专栏
07-15 4525
pdf:http://download.youkuaiyun.com/detail/paololiu/957692914.7 InnoDB Table Compression 14.7.1 Overview of Table Compression 14.7.2 Enabling Compression for a Table 14.7.3 Tuning Compression for InnoDB Tables14
《MySQL 5.6 Manual 原文翻译》show engine innodb stauts
MyISDB--Focus On Database
11-20 2202
14.2.13.4.1. InnoDB Standard Monitor and Lock Monitor Output The Lock Monitor is the same as the standard Monitor except that it includes additional lock information. Enabling either monitor
Notes on <High Performance MySQL> -- Ch4: Query Performance Optimization
weixin_30706507的博客
07-08 150
Slow Query Basics: Optimize Data Access Analyze a poorly performing query in two steps: - Find out whether your application is retrieving more data than you need. That usually means it’s...
Notes on <High Performance MySQL> -- Ch5: Advanced MySQL Feature
weixin_30410999的博客
07-08 211
The MySQL Query Cache The query cache keeps track of which tables a query uses, and if any of those tables changes, it invalidates the cache entry. How MySQL Checks for a Cache Hit The cache is ...
Building the best INDEX for a given SELECT
11-26 392
原文链接https://mariadb.com/kb/en/library/building-the-best-index-for-a-given-select/ The problem You have a SELECT and you want to build the best INDEX for it. This blog is a "cookbook" on how to ...
MySQL 5.6 Reference Manual-14.7 InnoDB Table Compression
weixin_34301132的博客
07-15 248
14.7 InnoDB Table Compression 14.7.1 Overview of Table Compression 14.7.2 Enabling Compression for a Table 14.7.3 Tuning Compression for InnoDB Tables 14.7.4 Monitoring Compression at Runtime ...
MySQL里Create Index 能否创建主键 Primary Key
12-15
MySQL里Create Index 能否创建主键 Primary Key? 答案： 不能，必须用 Alter table 创建。 MySQL一个索引列最大允许的有效长度，不是列的所有数据都被索引的MyISAM 是 1000字节 InnoDB 是 767 字节 注意这里是字节。...
简单分析MySQL中的primary key功能
09-10
在InnoDB中，Primary Key被用作聚集索引（Clustered Index），这意味着表的数据行实际上按照Primary Key的顺序物理存储。与非聚集索引（Secondary Indexes）不同，非聚集索引不包含完整的数据行，而是指向数据行的...
精选资源
MySQL数据库INNODB表损坏修复处理过程分享
01-19
处理过程： 一遇到报警之后，直接打开错误日志，里面的信息：InnoDB: Database page corruption on disk or a failed InnoDB: file read of page 30506. InnoDB: You may have to recover from a backup. 130509 20...
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
最新发布
12-27
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）
12-27
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合，重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化（PSO）算法的最大功率点追踪（MPPT）技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法（如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等），并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心，提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源背景，熟悉MATLAB/Simulink环境，从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标：①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略；②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法；③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议：建议结合提供的网盘资料，按照研究方向选取对应模块进行实践，重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合，注重从原理到仿真实现的全过程理解，提升科研建模能力。
STM32读取GY-87资源文件介绍
12-27
提供了STM32读取GY-87（包含MPU6050、HMC5883、BMP180）的相关资源文件，用户可以方便地直接使用。 资源文件简介 该资源文件包括STM32与GY-87模块的通信代码，实现了对模块中MPU6050（加速度计、陀螺仪）、HMC5883（电子罗盘）以及BMP180（气压计）的读取。 注意事项 资源文件已经过测试，确保可以直接在STM32上运行。 使用前请确保STM32的开发环境已正确配置。 资源文件中不包含硬件连接图和原理图，请根据实际情况自行查阅相关资料进行硬件连接。 请遵循相关法律法规，合法使用本资源文件。
热成像人物检测数据集_20251119_014618.zip
12-27
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称：热成像人物检测数据集 图片数量： 训练集：424张图片 验证集：121张图片 测试集：61张图片 总计：606张热成像图片 分类类别： - 热成像人物：在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物：在非热成像或普通图像中的人物实例，用于对比分析 标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像，覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型，提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发： 集成至红外摄像头或热成像设备中，实现实时人物检测功能，应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新： 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究，助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训： 可用于高校或培训机构，作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源，提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性： 每张图片均由专业标注员标注，确保边界框定位准确，类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别，提供对比数据，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强： 数据覆盖多种环境条件，如不同光照和天气，模拟真实世界应用，适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高： YOLO标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLOv5、YOLOv8等），可直接加载使用，支持快速模型开发和评估。 应用价值突出： 专注于热成像人物检测，在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值，支持早期预警和高效决策。
mpu6050滤波算法角标串口stm32
12-27
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9c5b7fe89b97 CMSIS NN Lib example armnnexamplecifar10 for Cortex-M4 and Cortex-M7. The example is configured for uVision Simulator.
创新无忧基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）
12-27
【创新无忧】基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于白鲨算法（WSO）优化广义神经网络（GRNN）的电机故障诊断方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法结合智能优化算法与神经网络技术，通过WSO算法优化GRNN的关键参数，提升其在电机故障诊断中的准确性与鲁棒性。文档还展示了该团队在多个科研领域的技术积累，涵盖机器学习、深度学习、信号处理、电力系统优化、路径规划、无人机应用等多个方向，突出其在MATLAB仿真与算法开发方面的综合实力。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事电气工程、自动化、人工智能或智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电机系统故障诊断，提升工业设备运维智能化水平；②为科研人员提供WSO优化GRNN的算法实现参考，支持论文复现与技术创新；③拓展智能算法在电力系统、工业控制等领域的应用边界； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注WSO算法与GRNN的结合机制，理解参数优化过程，并可借鉴文中其他案例拓宽研究思路，建议按文档结构逐步深入，充分利用附带的网盘资源辅助学习与开发。
primary key用法
08-07
我们正在讨论MySQL中的主键（Primary Key）用法。根据用户要求，需要详细解释主键的定义、作用、使用方法和注意事项。同时，根据引用内容，我们可以整合以下信息： 1. 主键（PRIMARY KEY）是数据库表中的一个或多个...
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