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本文详细介绍了Hive如何将SQL解析为MapReduce任务的全过程，涉及词法分析、语法解析、AST树生成、QueryBlock抽象、OperatorTree构建以及逻辑和物理优化器的作用。通过实例展示了SQL解析、Join、Group By和Distinct的实现原理，并探讨了Antlr在Hive SQL解析中的应用。
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SQL 解析
前面我们写了大量的Hive的东西，从基础篇到语法偏再到进阶篇以及我们后来的实战篇，后来我们为了更加深入的学习，还开始源码篇的学习，下面有一张Hive 的一个架构图
前面色源码篇学习中我们已经介绍了源码环境的搭建，以及我们的cli,可以参考：
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