Hadoop系列之MapReduce序列化(36)

最新推荐文章于 2024-08-17 21:26:09 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： hadoop mapreduce big data
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本文主要探讨MapReduce的序列化，包括Java序列化的不足和Hadoop自定义的序列化机制。Hadoop的序列化特点是紧凑、快速、可扩展和互操作。要实现Hadoop的序列化，需让自定义对象实现Writable接口，并重写write和readFields方法。此外，为了在Shuffle过程中排序，若bean作为key，还需实现Comparable接口。

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MapReduce 序列化

序列化

序列化就是把内存中的对象转换成字节序列，以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输

反序列化就是将接收到的字节序列或磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象

一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了；而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机；然而序列化可以存储“活的”对象，可以将“活的”对象发送到远程计算机

hadoop 的序列化

Java的序列化时一个重量级序列化框架(Serializable)，一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息(各种校验信息、Header、继承体系等)，不便于在网络中搞笑传输；所以，Hadoop自己开发了一套序列化机制(Writable)，关于数据类型的对战，你可以参考你下面的

JAVA类型 HADOOP WRITABLE类型
Boolean BooleanWritable
Byte
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【Hadoop】【MapReduce】【02】序列化
weixin_43589563的博客
09-19 425
Hadoop序列化Hadoop自定义序列化类型1.Hadoop 序列化接口Writable2.实现bean对象序列化步骤3.序列化案例实操3.1 自定义Bean做value3.2 Mapper类3.3 Reducer类3.4 打包上传到服务器，运行查看结果 为什么要序列化？ 因为之前咱们的key-value都是Hadoop自带的数据类型，这些数据类型是Hadoop框架用自己的序列化方式封装好的基础数据类型。在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象，
【Hadoop】（四）Hadoop 序列化 及 MapReduce 序列化案例实操_public void readfields(datainput datainput) throws
2401_84160087的博客
04-28 887
id 手机号码 网络ip 上行流量 下行流量 网络状态码。//1. 需求 : 统计每一个手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量。手机号码 上行流量 下行流量 总流量。id 手机号码 网络ip 上行流量 下行流量 网络状态码*/手机号码 上行流量 下行流量 总流量*/* @aim：序列化案例实操。// 倒序排列，从大到小。//期望输出数据格式。
hadoop数据类型及序列化
会飞的鱼
01-06 353
JAVA类型 HADOOP类型 int IntWritable float FloatWritable long LongWritable double DoubleWritable string Text boolean BooleanWritable byt...
Hadoop序列化
weixin_30914981的博客
08-19 112
Hadoop序列化 2.1 序列化概述 2.2自定义bean对象实现序列化接口（Writable） 在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象就需要实现序列化接口。 具体实现bean对象序列化步骤如下7步。 （1）必须实现Writable接口 （2）反序列化时，需要反射调用空参构造函数，所以必须有...
hadoop MapReduce序列化
w_t_y_y的博客
06-05 365
序列化是指将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或写到磁盘进行永久存储的过程。序列化在分布式数据处理的两大领域经常出现：进程间通信和永久存储。 在hadoop中，系统中多个节点上进程间的通信是通过“远程过程调用”（RPC）实现的。RPC协议将消息序列化成二进制流后发送到远程节点，远程节点将流发序列化为原始消息。 hadoop自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的Write
Hadoop MapReduce序列化
CharlesCFA的博客
02-06 304
序列化是干啥用的？ 序列化的原本意图是希望对一个Java对象作一下“变换”，变成字节序列，这样一来方便持久化存储到磁盘，避免程序运行结束后对象就从内存里消失，另外变换成字节序列也更便于网络运输和传播，所以概念上很好理解： 序列化：把Java对象转换为字节序列。 反序列化：把字节序列恢复为原先的Java对象。 如果MapReduce是在集群上工作时，Map和Reduce可能在不同的服务器上，则从Map的服务器传数据到Reduce的服务器这一过程中，数据都是以字节为单位传输的，所以所有的数据都必须能够序列化
16_尚硅谷大数据之MapReduce_Hadoop序列化1
08-04
本篇文章将深入探讨Hadoop的序列化机制，以及如何自定义Bean对象实现序列化接口。 **2.1 序列化概述** 序列化是将内存中的对象转化为可存储或可传输的数据格式的过程，而反序列化则是相反的操作，将这些数据恢复为...
Hadoop(十)MapReduce 序列化
最新发布
技术博客
08-17 698
mapreduce 序列化
大数据Hadoop核心之MapReduce详解
01-17
通过这篇文章，我们可以了解到MapReduce的定义、优缺点、核心思想、进程、编程规范等内容，也了解到Hadoop序列化的重要性和基本概念。从中我们可以看到MapReduce是Hadoop核心模块之一，广泛应用于大数据处理和分析...
Hadoop：MapReduce序列化
oraclestudyroad的博客
07-20 759
hadoop高级教程：MapReduce序列化，序列化是指将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储的过程。反序列化指的是将字节流转为结构化对象的过程。在Hadoop MapReduce中，序列化的主要作用有两个：永久存储和进程间通信。 为了能够读取或者存储Java对象，MapReduce编程模型要求用户输入和输出数据中的key和value必须是可序列化的。在Hadoop M
Hadoop | MapReduce的序列化
Willian的博客屋
01-25 267
MAPREDUCE中的序列化 Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息（各种校验信息，header，继承体系。。。。），不便于在网络中高效传输； 所以，hadoop自己开发了一套序列化机制（Writable），精简，高效，只对提交的数据进行序列化。 自定义对象实现MR中的序列化接口----未实现比较接口版本 package cn....
hadoop之MapReduce---Hadoop序列化
@小刘同学nice
04-13 355
序列化概述 什么是序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输 反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象 为什么要序列化 一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。 然而序列化可以存储“活的”对象，...
【Hadoop】：MapReduce实现序列化
极歌科技
01-19 272
一.序列化简介 什么是序列化呢？ 序列化：对象———》字节序列 反序列化：字节序列——》对象 备注：对象在内存(RAM)当中 字节序列：可以在磁盘(ROM)当中，也可以在网络当中进行传输 序列化的根本缘故：将对象从RAM里的数据 转化成ROM里的数据 二.序列化案例 我们这里将要编写的序列化的程序的流程如下图所示，是一个统计手机耗费总流量的case： 对于这个案例而言。为什么需要进行...
MapReduce-Hadoop序列化
FiveCode的博客
10-29 1108
序列化相信大家都在Java中学习过。那么在Hadoop中有什么区别呢？ 首先在Java中，我们是将数据转化成字节码文件，这样无论什么样的机器，通过同样的反序列化操作，都能得到我们的数据。但是在Java中，我们实现的Serializable接口，在输出的字节码文件中，还会加上一些校验信息。 Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息（各种校验信息，Header，继承体系等），不便于在网络中高效传输。所以，Hadoop自己开发了一套序列化机制
2）Hadoop之MapReduce（序列化)
zy
09-25 224
Hadoop序列化 序列化概述 什么是序列化和反序列化： ①序列化就是将内存中的对象转化成字节序列（或其他数据传输协议），以便存储到磁盘中（持 久化）或进行网络传输 ②反序列化：就是将收到的字节序列（或其他数据传输协议）或者磁盘持久化数据转化成内存中的对象 为什么不用Java序列化： Java的序列化是重量级序列化框架，一个对象被序列化后会夹带很多其他信息（校验信息,继承体系等），不便于网络传...
Hadoop MapReduce 序列化 与 序列化案例实操
lesileqin的博客
04-16 1379
文章目录一、序列化概述1、什么是序列化2、Java序列化机制与Hadoop序列化的对比3、自定义bean对象实现序列化 套路二、序列化案例实操1、需求分析2、撸代码1）实现序列化2）Mapper、Reducer、Driver编写3）测试 一、序列化概述 1、什么是序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列，然后用户存储到磁盘或网络传输 反序列化就是把收到的序列化序列，转换成内存的对象，两者是相反的 一方面，因为MapReduce在生产环境中是分布式工作的，那么就避免不了内存中的数据在网络上的传输，使
Hadoop-MapReduce序列化-笔记
d_l_w_d_l_w的博客
09-02 149
什么是序列化和反序列化： 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便存储到磁盘(持久化)和网络传输。将内存中的对象以字节序列读取到内存，并构造成对应的对象。 反序列化 就是将收到的字节序列，转换成内存中的对象。 ...
hadoop-MapReduce 排序和序列化
Xiaoweidumpb
10-21 304
MapReduce 排序和序列化 序列化 (Serialization) 是指把结构化对象转化为字节流 反序列化 (Deserialization) 是序列化的逆过程. 把字节流转为结构化对象. 当要在进程间传递对象或持久化对象的时候, 就需要序列化对象成字节流, 反之当要将接收到或从磁盘读取的字节流转换为对象, 就要进行反序列化 Java 的序列化 (Serializable) 是一个重量级序列化框架, 一个对象被序列化后, 会附带很多额外的信息 (各种校验信息, header, 继承体系等）, 不便于
大数据之Hadoop(MapReduce)：Hadoop序列化
weixin_43597208的博客
05-22 182
目录1.序列化概述1.1.什么是序列化1.2.为什么要序列化1.3.为什么不用java的序列化 1.序列化概述 1.1.什么是序列化 序列化：把内存中的对象，转换成字节序列（或其他传输协议）以便存储到磁盘（持久化）和网络传输； 反序列：把收到的字节序列（或其他数据传输协议）或是磁盘中的持久化数据，转换成内存中的对象； 1.2.为什么要序列化 一般来说：“活的”对象只生存在内存里，只能有本地进程使用（断电，不能发送到另一台计算机），而序列化解决了这个问题；序列化可以存储"活的"对象，可以将“活的”对象发送到远
Hadoop 3.x MapReduce序列化代码解析
资源摘要信息:"Hadoop 3.x版本中的MapReduce功能部分，特别强调了Hadoop序列化机制的实现和代码编写。Hadoop序列化是大数据处理中的重要组成部分，其主要任务是将对象状态转换为可以存储或传输的形式，并且之后还...
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