数据仓库实战教程

本文档提供全面的数据仓库实战教程,涵盖数仓建模、Hive工具详解、高性能查询引擎如Spark-SQL、Impala、Presto、Druid,以及数据同步、数据湖、调度工具等,通过K12、游戏公司和支付公司的数仓建设案例,帮助读者深入理解数仓应用。

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数据仓库实战教程

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数据仓库已经是企业的数据竞争的核心了,学好数据仓库对提高自己和找到一份好的工作都至关重要,但是很多人对数仓的印象还是停留在写SQL的层面,其实今天的数仓更像是一个数据平台应用,我们学习的大数据技术其实最终的价值都体现在数据服务上,数仓是数据服务的基石,如果说业界以前还有离线和实时之分的话,那么现在实时数仓的提出与落地,未来数仓将是数据战争的最激烈的战场,一切大数据技术都将为数仓提供服务,也都将在数仓这一环节进行收口。

本专栏主要专注于数仓工具学习、数仓建模以及业务建模、SQL 实战和平台建设,最后以3家公司的数仓建建设和实时数仓作为结尾项目,这份教程有以下特点

  1. 知识体系完善,从数仓的概念、建模、数仓工具的使用、数仓的落地实践都有,还会有很多小案例
  2. 使用的技术都是当前企业最常用的技术,版本也是比较新的,不会导致大家看到一个代码,然后一执行发现语法不支持或者废弃掉了
  3. 后续的更新也会很及时,不会说更新了一段时间断更了,在更新完大纲之后,我也会不断完善该系列,不断添加新的知识点
  4. 创作团队都是在企业一线员工,实战多于理论,还有很多经典的面试题,例如拉链表的优化、计算连续登陆、连续
"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
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