leetcode consecutive sequence

问题描述

给定一个无序的整数类型数组,求最长的连续元素序列的长度。
例如:
给出的数组为[100, 4, 200, 1, 3, 2],
最长的连续元素序列为[1, 2, 3, 4]. 返回这个序列的长度:4
你需要给出时间复杂度在O(n)之内的算法

解法

考虑使用hash表来存储。hash表没有重复元素。
stl中hash表是 unordered_set,他的查询和插入的时间复杂度都很低。
当寻找连续序列时,从一个数的左右两边寻找,寻找后将长度储存。
最关键的还是unordered_set的应用。

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int> &num) {
        unordered_set<int>s(num.begin(),num.end());
        int m=0;
        for(int i=0;i<num.size();i++){
            int n = num[i];
            int pre = n-1,next = n+1;
            if(s.erase(n)==1){
                while(s.erase(pre)==1){
                    pre--;
                }
                while(s.erase(next)==1){
                    next++;
                }
            }
            m = max(m,next-pre-1);
        }
        return m;
    }
};
### LeetCode 第128题 Python 解法 对于LeetCode第128题——最长连续序列(Longest Consecutive Sequence),一种有效的解决方案是利用哈希表来实现。这种方法的时间复杂度为O(n)[^5]。 算法的主要思路是在遍历数组的同时,使用集合(set)存储所有的数。这样可以在常量时间内判断某个数值是否存在。为了找到最长连续序列,针对每一个数字num,在集合中寻找num+1, num+2...直到找不到为止;同时也向负方向探索num-1, num-2...停止条件同样是遇到不存在于集合中的值。但是这种双向扩展的方式存在大量冗余计算,因为如果已经从较小的那个起点开始计算过一次完整的序列,则后续再碰到这个区间内的其他点时无需再次展开搜索。 优化后的策略是从仅从未被访问过的端点出发尝试构建可能存在的最大长度链路,并标记沿途经过的所有节点防止重复处理。具体做法如下: ```python def longestConsecutive(nums): longest_streak = 0 num_set = set(nums) for num in num_set: if num - 1 not in num_set: # 只有当当前数字是潜在序列最小值的时候才进入此逻辑 current_num = num current_streak = 1 while current_num + 1 in num_set: current_num += 1 current_streak += 1 longest_streak = max(longest_streak, current_streak) return longest_streak ``` 上述代码通过只对可能是新序列起始位置的元素执行内部循环,从而大大减少了不必要的运算次数[^5]。
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