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转自：俗世游子：专注技术研究的程序猿。如有版权问题请留言。大家可以先通过help命令来查看一下相关的语法，提前预习一下，方便更深的理解正式上菜先来看看之前的表结构create table if not exists tb_user( id bigint primary key auto_increment comment '主键', login_name varchar(48) comment '登录账户', login_pwd char(36) comment '

NumPy基础知识（九）数据类型 数组创建 使用NumPy进行I / O 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray 子类ndarray简介ndarray的子​​类化相对简单，但是与其他Python对象相比，它具有一些复杂性。在此页面上，我们解释了允许您对ndarray进行子类化的机制，以及实现子类的含义。ndarrays和对象创建ndarray的子​​类化很复杂，因为ndarray类的新实例可以以三种不同的方式出现..

NumPy基础知识（八）数据类型 数组创建 使用NumPy进行I / O 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray编写自定义数组容器建议使用numpy版本v1.16中引入的Numpy的分派机制来编写与numpy API兼容并提供numpy功能的自定义实现的自定义N维数组容器。应用程序包括dask数组，分布在多个节点上的N维数组和cupy数组，GPU上的N维数组。为了使您有编写自定义数组容器的感觉，我们将以一个简单的示例开..

NumPy基础知识（七）数据类型 数组创建 使用NumPy进行I / O 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray结构化阵列简介结构化数组是ndarray，其数据类型是由一些更简单的数据类型组成的，这些简单数据类型被组织为一系列命名字段。例如，>>>>>> x = np.array([('Rex', 9, 81.0), ('Fido', 3, 27.0)],...

NumPy基础知识（六）数据类型 数组创建 使用NumPy进行I / O 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray字节交换字节顺序和ndarrays简介的ndarray是一个对象，在存储器提供一个python阵列接口到数据。通常，您要使用数组查看的内存与运行Python的计算机的字节顺序不同。例如，我可能正在使用低端CPU的计算机（例如Intel Pentium），但是我已经从由大端计算机编写的文件中加载了一些数据。假设我已经从S

NumPy基础知识（四）数据类型 数组创建 使用NumPy进行I / O 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray广播术语广播描述了numpy在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。受到某些约束，较小的阵列在较大的阵列上“广播”，以使它们具有兼容的形状。广播提供了一种对数组操作进行矢量化的方法，从而使循环在C而不是Python中发生。这样做无需复制不必要的数据，通常可以实现高效的算法实现。但是，在某些情况下，广播不是一个好主意，因为广播会导致

NumPy基础知识（四）数据类型 数组创建 使用NumPy进行I / O 索引编制 分配与参考 单元素索引 其他索引选项 索引数组 索引多维数组 布尔或“掩码”索引数组 将索引数组与切片组合 结构索引工具 将值分配给索引数组 处理程序中可变数量的索引 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray数组索引是指使用方括号（[]）来索引数组值。索引有很多选择，它们赋予numpy索引强大的功能，但是随着功能的加入，会带来一些复杂

NumPy基础知识（三）数据类型 数组创建 使用NumPy进行I / O 使用导入数据genfromtxt 定义输入 将行拆分为列 跳过行并选择列 选择数据类型 设置名称 调整转换 快捷功能 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray​​​​​​​使用导入数据genfromtxtNumPy提供了几种从表格数据创建数组的功能。我们在这里专注于genfromtxt功能。简而言之，genfro..

NumPy基础知识（二）数据类型 数组创建 介绍 将Python array_like对象转换为NumPy数组 内部NumPy数组创建 从磁盘读取Arrays 标准二进制格式 通用ASCII格式 自定义二进制格式 特殊Libraries的使用 使用NumPy进行I / O 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray数组创建简介创建数组有5种通用机制： 从其他Python结构（例如列表，元组

NumPy基础知识（一）数据类型 数组类型和类型之间的转换 数组标量 溢出错误 扩展精度 数组创建 使用NumPy进行I / O 索引编制 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子数组ndarray数组类型和类型之间的转换NumPy比Python支持更多的数字类型。本节显示哪些可用，以及如何修改数组的数据类型。支持的基本类型与C中的紧密相关： Numpy型 C型 描述 np