数据库 各种join总结

最近学习了数据库的各种join,在这里总结下。


先准备两个表,我的表是这样的:

TableA:

id name      
-- ----       
1  Pirate    
2  Monkey     
3  Ninja      
4  Spaghetti  

TableB:
id  name
-- ----
1   Rutabaga
2   Pirate
3   Darth Vader
4   Ninja


总共有inner,full,left,right,cross这几种join,下面就一种一种的写。
1. inner
语句:

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

结果:

+------+--------+------+--------+

| id   | name   | id   | name   |

+------+--------+------+--------+

|    1 | Pirate |    2 | Pirate |

|    3 | Ninja  |    4 | Ninja  |

+------+--------+------+--------+

图示:

Venn diagram of SQL inner join就是两表的交集部分。

2. left

语句:

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

结果:

+------+-----------+------+--------+

| id   | name      | id   | name   |

+------+-----------+------+--------+

|    1 | Pirate    |    2 | Pirate |

|    2 | Monkey    | NULL | NULL   |

|    3 | Ninja     |    4 | Ninja  |

|    4 | Spaghetti | NULL | NULL   |

+------+-----------+------+--------+

图示:

Venn diagram of SQL left join表A的全部和表B中与A匹配部分,空出的地方用NULL补上。

3. right

这个和left差不多,就是表A的全部和表B中与A匹配部分,空出的地方用NULL补上,不累述了。

4. full

语句:

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
但是这样的语句在mysql中不行,会报错,因为mysql压根不支持。
在mysql中可以通过 LEFT JOIN  +   UNION  +  RIGHT JOIN 的方式 来实现。这样写:
SELECT * FROM tableA LEFT JOIN tableB ON TableA.name=TableB.name UNION SELECT * FROM TableA RIGHT JOIN TableB ON tableA.name=tableB.name

结果:

+------+-----------+------+-------------+

| id   | name      | id   | name        |

+------+-----------+------+-------------+

|    1 | Pirate    |    2 | Pirate      |

|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |

|    3 | Ninja     |    4 | Ninja       |

|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |

| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |

| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |

+------+-----------+------+-------------+

图示:

Venn diagram of SQL cartesian join就是两表合集。空出的部分用NULL补上。

5. cross

语句:

SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB

结果:

+------+-----------+------+-------------+

| id   | name      | id   | name        |

+------+-----------+------+-------------+

|    1 | Pirate    |    1 | Rutabaga    |

|    2 | Monkey    |    1 | Rutabaga    |

|    3 | Ninja     |    1 | Rutabaga    |

|    4 | Spaghetti |    1 | Rutabaga    |

|    1 | Pirate    |    2 | Pirate      |

|    2 | Monkey    |    2 | Pirate      |

|    3 | Ninja     |    2 | Pirate      |

|    4 | Spaghetti |    2 | Pirate      |

|    1 | Pirate    |    3 | Darth Vader |

|    2 | Monkey    |    3 | Darth Vader |

|    3 | Ninja     |    3 | Darth Vader |

|    4 | Spaghetti |    3 | Darth Vader |

|    1 | Pirate    |    4 | Ninja       |

|    2 | Monkey    |    4 | Ninja       |

|    3 | Ninja     |    4 | Ninja       |

|    4 | Spaghetti |    4 | Ninja       |

+------+-----------+------+-------------+

这个不知道怎么图示了,结果是乘积关系,表B中的每一个和表A的全部组合一次,数量是两者数据之积。

### GBase 数据库中 FULL JOIN 的用法 在 GBase 数据库中,`FULL JOIN`(也称为 `FULL OUTER JOIN`)是一种用于合并两个表中所有记录的连接方式,包括匹配和不匹配的行。当左侧或右侧表中没有匹配项时,未匹配的字段会显示为 `NULL`。这种查询方式特别适用于需要查看两个表所有数据,而不仅仅关注匹配数据的场景。 使用 `FULL JOIN` 的基本语法如下: ```sql SELECT t1.column1, t2.column2 FROM table1 t1 FULL JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id; ``` 此查询会返回两个表中所有匹配和不匹配的记录。如果 `table1` 或 `table2` 中存在未匹配的行,相关字段会显示为 `NULL` [^1]。 以下是一个完整的 SQL 查询示例: ```sql SELECT t1.id, t1.name, t2.order_id, t2.amount FROM customers t1 FULL JOIN orders t2 ON t1.id = t2.customer_id; ``` 上述查询会返回 `customers` 表和 `orders` 表中的所有记录。如果某位客户没有订单,或者某个订单没有关联的客户信息,对应的字段会显示为 `NULL`。 在实际应用中,`FULL JOIN` 常用于需要全面分析两个表数据的场景,例如数据对比、数据清洗和报表生成。需要注意的是,由于 `FULL JOIN` 会返回所有记录,可能会导致结果集较大,因此在处理大数据量时需要谨慎使用,以避免性能问题 [^1]。 ### FULL JOIN 的性能优化 在 GBase 数据库中执行 `FULL JOIN` 时,可以通过 `EXPLAIN ANALYZE` 或 `EXPLAIN PERFORMANCE` 命令分析查询执行计划,找出性能瓶颈 [^5]。通过优化连接方式、索引设置和查询语句结构,可以显著提升 `FULL JOIN` 的执行效率。 ### FULL JOIN 与其他连接方式的区别 - **INNER JOIN**:仅返回两个表中匹配的记录。 - **LEFT JOIN**:返回左侧表的所有记录,以及右侧表中匹配的记录;未匹配的字段显示为 `NULL`。 - **RIGHT JOIN**:与 `LEFT JOIN` 相反,返回右侧表的所有记录,以及左侧表中匹配的记录;未匹配的字段显示为 `NULL`。 - **FULL JOIN**:返回两个表中的所有记录,未匹配的字段显示为 `NULL`。 ### 示例场景 假设 `customers` 表包含以下数据: | id | name | | --- | ------- | | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Charlie | `orders` 表包含以下数据: | order_id | customer_id | amount | | -------- | ----------- | ------ | | 101 | 1 | 100 | | 102 | 3 | 200 | | 103 | 4 | 150 | 执行以下查询: ```sql SELECT t1.id, t1.name, t2.order_id, t2.amount FROM customers t1 FULL JOIN orders t2 ON t1.id = t2.customer_id; ``` 查询结果如下: | id | name | order_id | amount | | --- | ------- | -------- | ------ | | 1 | Alice | 101 | 100 | | 2 | Bob | NULL | NULL | | 3 | Charlie | 102 | 200 | | 4 | NULL | 103 | 150 | 从结果可以看出,`customers` 表中的 `Bob` 没有对应的订单记录,而 `orders` 表中的 `order_id` 为 `103` 的记录没有对应的客户信息,因此这些字段显示为 `NULL` [^1]。 ### FULL JOIN 的注意事项 - **数据冗余**:由于 `FULL JOIN` 返回两个表的所有记录,可能会导致结果集中包含大量冗余数据。 - **性能问题**:在处理大数据量时,`FULL JOIN` 可能会导致性能下降,因此需要优化查询语句和索引设置 [^5]。 - **NULL 值处理**:在分析 `FULL JOIN` 结果时,需要注意 `NULL` 值的处理,以避免影响后续的数据处理和分析。 ### 总结 在 GBase 数据库中,`FULL JOIN` 是一种强大的工具,可以用于合并两个表中的所有记录。通过合理使用 `FULL JOIN`,可以全面分析数据并解决实际问题。然而,需要注意性能优化和 `NULL` 值处理,以确保查询的高效性和准确性 [^1]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值