killfat的博客

几种简单数据预处理方法的Python实现 数据科学、深度学习都离不开数据的准备与预处理。对于像我这样的新手而言，不仅算法需要花费许多时间来理解，数据预处理就消耗了不少的精力。在此特将近期遇到的几种准备数据的方法归类，并使用Python来处理它们。一可以深化对Python语言特性的理解，二也为所有人参考，能够少走弯路。 几个对于简化编码非常重要的语言特性与库方法：列表的切片，enumerate(...

SSD物体检测论文：arXiv1512.02325 SSD作为较新出现的物体检测算法，拥有网络搭建简单、无需细节调参的优秀特点。其不仅用于物体检测，还可应用于文字检测任务。近期实现的TextBox(arXiv1611.06779)文字检测借鉴了SSD的default boxes。虽然算法不难理解，但是实现过程中遇到了不少问题。通过学习借鉴他人代码以及自己总结，特在此记录生成默认框部分的方法与思路...

第一次配置云GPU环境，踩了许多坑，特在此总结记录一下。 坑点1：阿里云不会提醒地区内实例的占用情况。若该区拥挤，则停止实例后由于区域GPU资源不足无法启用，带来不必要的损失；它也根本不会提醒你哪些地方还有相同配置的实例可用，完全需要自己逐个确认。 坑点2：注意安装操作系统的版本，阿里云ubuntu只有14.04和16.04，跑深度学习的话要选择64位的操作系统；（这个是配置过程许多包所要求的...