并发总结累积

最新推荐文章于 2025-09-08 15:15:43 发布
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本文探讨了并发编程中常见的问题，如脏数据和操作重复执行，并介绍了使用Memoizer来提高计算效率的方法，通过ConcurrentHashMap和FutureTask实现。

1.同步解决的问题：a.脏数据;b.一个操作被执行两次(FutureTask:代表一个过程之被执行一次)

2.多个需要快速计算的,同一类型的东东,可以使用Memoizer(构建块-高速缓存)-ConcurrentHashMap+FutureTask.

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优
AI天才研究院
08-07 998
AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优 1. 背景介绍 1.1 人工智能代理的兴起 在当今快速发展的人工智能时代,AI代理技术正在
AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优
AI天才研究院
08-11 595
1. 背景介绍 1.1 深度学习代理的兴起与挑战 近年来，随着深度学习技术的快速发展，深度学习代理（Deep Learning Agents）逐渐成为人工智能领域的研究热点。深度学习代理是指利用深度学习技术构建的智能体，能够自主地学习、决策和行动，在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域展现出
常见并发面试题
hankin的博客
06-02 2434
一、谈面试 1、面试主要分为两块：一块是考查工程师对基础知识（包括了技术广度、深度、对技术的热情度等）的掌握程度，因为基础知识决定了一个技术人员发展的上限；另一块是考察工程师的工程能力，比如：做过哪些项目？遇到最难的问题怎样解决的？说说最有成就感的一项任务？工程能力是考察工程师当下能为公司带来的利益。当然还有其它考核方面：抗压性、合作能力。 2、Java只是一门语言，即使是Java工程师也不能...
高并发系列1-初识高并发
囚徒之困
03-19 846
高并发、QPS、TPS、PV、UV、吞吐量
2024年终总结：非常充实的一年
韩俊强的博客
12-31 2090
年终总结-2024年是业务全面拓展与技术深耕的一年。从日常的开发维护到新产品研发，从降本增效到业务创新，每一步都在不断累积成长。希望2025年继续以坚定的脚步迈向更广阔的未来！欣赏几张幸福🥰的照片~
高并发之——限流
冰河的专栏
10-27 1504
概念 限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据） 限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。 限流场景模拟 假设有130W到140W的数据插入到...
12306并发解决
architect刘源源
01-08 4649
前言： 12306 互联网售票系统在 2011 年下半年开始上线使用，但在 2012 年春运期间引发无数的争议。在 2012 年春运后，12306 项目承接单位与多家 IT 公司联系，经过多次论证和 POC 测试， 最终引入分布式内存运算数据管理云平台 - Pivotal Gemfire 做试点，用以提高 12306 系统性能，解决“高流量和高并发“的难题。 高流量高并发是指某特定时间
高并发之接口限流算法总结！
weixin_42083481的博客
12-18 975
计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不能超过100个。那么我们可以这么做：在一开始的时候，我们可以设置一个计数器counter，每当一个请求过来的时候，counter就加1，如果counter的值大于100并且该请求与第一个请求的间隔时间还在1分钟之内，那么说明请求数过多；
Kafka - 并发消费拉取数据过少故障分析
小工匠
06-14 1597
摘要 针对Spring Kafka消费者批量处理大消息时吞吐量低的问题，分析发现主要原因是单条消息过大(几MB)，导致每次poll仅返回1条消息。关键影响因素包括： fetch.min.bytes设为5KB，而单条消息远超该值，触发Broker立即返回 max.partition.fetch.bytes可能不足以容纳多条大消息 max.poll.records设置未充分发挥作用 优化建议： 降低fetch.min.bytes至1字节 调整max.partition.fetch.bytes为单条消息大小×期望
sqlite mysql 并发_Sqlite3并发读写注意事项
weixin_33835461的博客
01-30 607
最近项目中涉及到sqlite并发读写的问题，参考一些文档并结合自己的实践，对sqlite3并发问题总结了几点：sqlite3的锁及事务类型sqlite3总共有三种事务类型：BEGIN[DEFERRED /IMMEDIATE/ EXCLUSIVE] TRANSCATION，五种锁，按锁的级别依次是：UNLOCKED /SHARED /RESERVERD /PENDING /EXCLUSIVE。当...
软件测试系统并发,测试系统可以达到多大的并发
weixin_36418921的博客
07-22 868
并发测试的方法并发有4种测试方法。主要的差异点就是在并发测试的时候，是否会有连接的拆除。简单总结如下：方法1：用新建来测试并发——只有在拆除阶段的时候，会有连接的拆除。方法2：用并发的方式来测试并发，边建立边拆除——在达到期望的并发值后，开始有连接的拆除和新建。方法3：用并发的方式来测试并发，从一开始就边建立边拆除——在达到期望并发值的过程中，就有连接的拆除和建立。方法4：用并发的方式来测试并发，...
本地部署的Qwen3，测试不同数量并发请求的吞吐量
overwhelmed的博客
09-08 989
所以可以在api里面限流，因为当队列过长时，延时太大，返回没有意义，不如直接不要浪费计算资源。
三层限流：为高并发系统保驾护航
fhey的博客
07-01 1231
在高并发网络环境中，确保系统的可用性、稳定性以及防范恶意流量攻击至关重要。为此，在我们的项目中构建了三层限流设计。第一层是 Nginx 层面的 IP 限流，借助 Nginx 的 http_limit_req_module 模块，依据用户 IP 设限，这是抵御恶意 IP 的 DDoS 攻击、阻挡大量非法请求深入系统的首道防线。第二层为 gateway 针对用户层级的限流，通过用户的唯一标识如 user_id，控制每个用户在单位时间内的请求数量，确保公平，避免单一用户过度占用资源而影响他人体验。
四、高并发系统限流大法——限流算法：漏桶算法
流楚丶格念的博客
08-20 1305
漏桶算法是一种用于流量控制的算法，通过一个“漏桶”来处理请求。请求被放入桶中，桶以固定速率“漏出”请求。如果桶满了，新请求将被丢弃或延迟。漏桶算法适用于需要平稳输出请求速率的场景，能够有效控制流量和负载。
基于孟宪伟先生长期在北斗卫星导航领域的技术研发与产业化实践经验总结与知识体系构建的综合性开源项目_该项目系统梳理了从2006年至今在北斗GPS兼容终端低功耗小型化模块高精度定.zip
12-30
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huang-jie-yan_ai-interview-simulator-coze_25196_1767076121382.zip
12-30
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飞流边缘AI视频网关项目_专为应急响应安防巡检无人机等场景设计的实时视频AI识别与传输解决方案_通过集成高可靠低延迟自研通信中间件有效解决弱网环境下远程视频传输的抖动延迟卡顿撕裂等.zip
12-30
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哮天犬告警接口项目是一个基于Hyperf_2_0高性能PHP协程框架开发的分布式系统监控告警模块_它集成了实时异常检测_日志分析_性能指标监控和智能告警推送功能_支持多种告警渠道如.zip
最新发布
12-30
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升级版本基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】（Matlab代码实现）
12-30
【升级版本】基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于多目标粒子群算法的微电网优化调度升级版本，涵盖风光、储能、柴油、燃气及电网交互等多种能源形式的综合调度。通过Matlab代码实现，重点解决多能源协调、需求响应、经济调度与低碳运行等问题，结合智能优化算法实现对微电网系统在不同场景下的多目标优化，如成本最小化、碳排放降低和能源利用率提升。文中还提供了丰富的仿真案例与代码资源，支持科研复现与进一步开发。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化的相关工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于微电网多能源协同优化调度的科研建模与仿真；②支撑论文复现、算法改进与实际项目中的能源管理策略设计；③助力解决含不确定性可再生能源接入的低碳经济调度问题； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，按照目录顺序逐步学习，重点关注多目标优化模型构建、粒子群算法改进及其在微电网调度中的具体应用，同时可拓展至需求响应、储能配置等相关模块的联合仿真与分析。
Java高并发抽奖
05-13
此代码片段展示了如何利用累积权重的方式完成概率抽选[^1]。 --- #### 2. **高并发控制机制** 在高并发场景下，多个请求可能同时访问共享资源（如剩余奖项数量），因此需要引入同步机制以保障数据的一致性和原子性...
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