kill2013110的博客

本文适合有一定基础的同学翻阅，内容比较精炼，主要是用于复习，不建议新手看，新手推荐：https://www.youtube.com/user/wsszju/videos 最简单的RNN 结构还是很简单的，左边是真实的RNN模型，右边是根据时序展开后的，便于理解，A是tanh函数： simple RNN 与LSTM的对比： LSTM最重要的设计是传输带，将过去的信息直接传入下一时刻，以避免梯度消失。 同时含有很多Gate：Forget Gate，Input Gate，Output Gate。 下图中，四

TF-IDF 该指标的意义：tf-idf通过词频统计的方法得到某个词对一篇文档的重要性大小（没有考虑语义信息）。 计算公式： TF-IDF = tf*idf tf 值（term frequency）： idf值（inverse document frequency）