装饰器详解

最新推荐文章于 2024-12-16 18:29:30 发布

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本文详细解释了闭包的概念及其如何减少内存消耗，并通过实例介绍了装饰器的作用及其实现方式，帮助读者更好地理解这两种Python高级特性。

闭包

如果一个函数反复调用，会造成内存消耗，闭包的特性就是当调用外部函数的变量的时候，运行结束后再内存中不会释放，反复调用就不会对内存造成消耗
闭包的定义：当内部函数使用了外部函数的变量（注意不是全局变量）的时候，称这种方式为闭包

def f1(a):
    def f2():
        print(a)
        return a
    return f2

概念

如果想在某个函数的之前或是之后增加一些操作，比如验证登陆、写日志、性能测试等等，这些代码可能是临时的，如果直接在源代码中修改，会造成程序整体的破坏，产生BUG，甚至造成程序的崩溃，此时就需要装饰器这个神器了。

详解

由于文字的方式不够直观，所以就直接上图吧
这里写图片描述

上面的还不是完整的装饰器，装饰器的最终形态是这样的

def zhuangshiqi(tem_func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("函数前面执行的")
        ret = tem_func(*args, **kwargs)
        print("函数后面执行的")
        return ret
    return inner

@zhuangshiqi
def func(s):
    print("s:%s" % s)
    return s

func("hahaha")

装饰器的样式

def wrapper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        """被装饰函数执行之前要添加的代码"""
        ret = func(*args,**kwargs)
        """被装饰函数执行之后要添加的代码"""
        return ret
    return inner