kikajack的博客

字符集 charset 和字符编码 character encoding 参考：https://www.cnblogs.com/skynet/archive/2011/05/03/2035105.html 字符集是个集合，指明了其支持的所有字符有哪些。字符编码则为字符集中的每个字符指定了一个数字代号，解析的时候把代号替换为具体图形展示给用户。 常用的字符集有： ASCII：包含控制字符，英文，数字等。单字节字符编码，对应的字符编码就是 ASCII 码 GB2312 Unicode：对应的字符编码有： U

模拟 有些问题的解题步骤，就是我们思考的步骤。这时可以模拟我们的思考，一步步解决问题。 约瑟夫环 问题：N个人围成一圈，从 1 开始报数，第M个出列，然后下一个人继续从 1 开始报数，直到最后剩下一个。 题目已经很清楚的给出了解题步骤，我们只需要构造一个循环链表（或者用数组，但需要注意越界时跳到数组的第一个元素来实现循环效果）。 数组 #include <stdio.h> void mov(int arr[], int n, int cur) { for (int i = cur;

动态规划是解决问题的一种思想，而不是一个具体算法。此类问题的重点是： 状态划分 状态转移方程 常见的动态规划类型 线性模型：每个状态都是一个点 树状 DP：在树上进行动态规划 背包 DP：背包体积有限，每个物品有价值，求能装下的最大价值 区间 DP：每个状态都是一个区间 数位 DP：区间里有多少数字包含某个性质 状态压缩 DP：把状态用二进制表示 常见的动态规划优化 滚动数组优化：节省空间 矩阵乘法优化： 斜率优化： 四边形不等式优化： 决策单调性优化： 数据结构优化：优化时空 能用动态规划解决

语义 在一个很长的字符串 T 中，查找是否存在子字符串 P。例如搜索引擎收录的大量网站数据，当用户输入关键字后，就会在这些数据中进行匹配，并返回合适的网站。 语义：假定字符串长度为 j，则所有字符串都在 [0, j) 这样的集合中。 返回首次匹配的字符的位置。注意这里调用方需要判断位置是否正确，例如对于长度为 i 的字符串，要查找是否有长度为 j 的字符串，如果返回值在 [0, i - j) 则为...

对于有序数组，通常用二分查找（包括改进型的 Fibonacci 查找和插值查找）。 查找算法语义约定 一般简单的查找算法，可以在查找失败时直接返回 -1。但为了让函数更具有通用性（例如对于插入操作，需要定位到精确的位置），通常约定的语义为（假设数组 A[lo,hi)，要查找元素 e）：返回不大于 e 的最大的下标，几种特殊情况： 如果数组中有多个等于 e 的元素，返回最大下标 如果 e 比所有元...

快排思想： 从待排序数据中，选取一个数字做基准 pivot 把所有比 pivot 小的数据放在 pivot 左边，大的放在右边 对左右两个子序列递归使用上面两个步骤 子序列中仅有一个元素时，退出 C 代码： #include <stdio.h> void quickSort(int arr[], int lo, int hi) { int beg = lo, end = ...

分治策略 对于所求的问题域，每次将其分为大小相似的两部分，然后再把每一部分当作最初的问题域再次分割，依次递归，直到得到基本问题（递归基），求解。然后，再逐步合并直到完成最初的问题域。 通常用递归的方式分割问题，例如这里的归并排序，每次将数组一分为二，然后分别判断分割动作是否到不可再分割了（数组中仅剩最后一个元素），否则继续对左右两个子数组进行分割： void merge_sort(int arr[...

用递归求解问题时，反复的嵌套会浪费内存。而且更重要的一点是，之前计算的结果无法有效存储，下一次碰到同一个问题时还需要再计算一次。例如递归求解 Fibonacci 数列，假设求第 n 位（从 1 开始）的值，C 代码如下： #include <stdio.h> int fib(int n) { if (n < 3) { return 1; } return fib(n ...

Prim 算法属于贪心算法。 #include <stdio.h> #define VERTEXNUM 7 #define INF 10000 typedef struct Graph { int vertex[VERTEXNUM]; int edge[VERTEXNUM][VERTEXNUM]; } Graph; void initGraph(Graph* G) { int...

并查集（Disjoint Set）用来判断已有的数据是否构成环。 在构造图的最小生成树（Minimum Spanning Tree）时，如果采用 Kruskal 算法，每次添加最短路径前，需要先用并查集来判断一下这个路径是否会构成环。 思路 遍历图的每一条边，按照下面的原则将对应的两个顶点添加到集合中： 如果两个顶点都不属于任一集合，则创建新的集合，并将这两个顶点放入 如果两个顶点都已经属于某个...

构建堆 堆本身也是个二叉树，有两个限制： 堆必须是完全二叉树 堆中任一父结点的值大于其左右两子节点的值 因为完全二叉树中，数据排列顺序是从上而下，从左至右，所以可以用数组的形式保存数据。通常根结点作为数组的 0 号元素，其左右孩子分别是 2 号、3 号元素，以此类推。 保证一个元素符合要求 保证一个元素符合要求的过程，可以叫做 heapify。其顺序是： 如果元素超限，退出 比较元素值及其左...

优先队列的特点 普通队列遵守先进先出（FIFO）的规则，而优先队列虽然也叫队列，规则有所不同： 最大优先队列：优先级最高的元素先出队 最小优先队列：优先级最低的元素先出队 优先队列可以用下面几种数据结构来实现： 基于堆 heap，包括下面几种堆： 二叉堆 多项式堆 Fibonacci 堆 基于二叉搜索树 BST 如果用线性数据结构来实现优先级队列，则时间复杂度均为 O(n)。而如果用...

冒泡排序 逐个比较相邻元素，如果逆序则交换。每一趟都会让一个元素就位，总共比较 n-1 趟。 n 个元素，需要进行 n - 1 轮冒泡，每次冒泡都会有一个元素就位，所以每轮冒泡的循环次数都会减一。时间复杂度为： 1 + 2 + … + n-1 = n(n-1)/2 = O(n^2) 初始值： 5 4 3 2 1 首轮冒泡： 4 3 2 1 5 最后一个元素就位 第二轮： 3 2 1 4 5...