计组第一二章学习笔记

计算机系统概论

计算机的软硬件

  • 硬件(实体)
    • 结构
      • 主机
        • CPU
          • ALU 运算器
          • CU 控制器
        • 存储器
          • 主存(内存)
          • 辅存
      • IO 设备
        • 输入设备
        • 输出设备
    • 主要技术指标
      • 机器字长
        • CPU 一次能处理的数据位数,与 CPU 中的寄存器位数有关
      • 存储容量
        • 主存容量=存储单元个数 × 存储字长
          • 例如:512k*16位
      • 运算速度
        • 单位时间执行指令的平均条数,MIPS
  • 软件(由程序组成)
    • 系统软件:用来管理整个计算机系统
      • Windows,Linux,macOS 操作系统
    • 应用软件:按任务需要从而编制成的各种程序 - 浏览器,QQ,VScode,word 等等
      在这里插入图片描述

冯诺依曼型计算机特点

  • 1.计算机由运算器,控制器,存储器,输入和输出设备 5 部分组成
  • 2.指令和数据以同等地位(二进制形式)存于存储器,可按地址寻访
  • 3.指令和数据用二进制表示
  • 4.指令由操作码和地址码组成
  • 5.存储程序
  • 6.以运算器为中心

区别以运算器为中心的计算机还是存储器的方法

  • 看输入设备能否直接与存储器相连,是的话就是以存储器为中心

存储器的基本组成

  • 存储体
    • 存储单元:存放一串二进制代码(按地址寻访)
    • 存储字:存储单元中二进制代码的组合
    • 存储字长:存储单元中二进制代码的位数
  • MAR:存储器地址寄存器,反映存储单元的个数.设 MAR=4 位,存储单元个数为 16.
  • MDR:存储器数据寄存器,反映存储字长.设 MDR=8 位,存储字长为 8

运算器的基本组成和操作过程

在这里插入图片描述

控制器的基本组成

在这里插入图片描述

存数与取数过程

在这里插入图片描述
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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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