bzoj 4571: [Scoi2016]美味 (xor主席树)

本文介绍了一种通过构建主席树来解决顾客在特定区间内寻找最美味菜品的问题。顾客的美味度评价由异或运算得出,算法需遍历二进制位进行区间查询,最终找到每位顾客心中最美味的菜品。

题意:

一家餐厅有 n 道菜,编号 1…n ,大家对第 i 道菜的评价值为 ai(1≤i≤n)。有 m 位顾客,第 i 位顾客的期
望值为 bi,而他的偏好值为 xi 。因此,第 i 位顾客认为第 j 道菜的美味度为 bi XOR (aj+xi),XOR 表示异或
运算。第 i 位顾客希望从这些菜中挑出他认为最美味的菜,即美味值最大的菜,但由于价格等因素,他只能从第
li 道到第 ri 道中选择。请你帮助他们找出最美味的菜。

思路:

把 B 拆成二进制,然后判断每一位是 0 还是 1 ,然后
形成一个区间,在主席树上区间找是否存在这样的数

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2e5+100;
int ls[N*40],rs[N*40],rt[N],num[N*40],cnt;
int a[N],n,m;
long long bin[30];
void modify(int &now, int l, int r, int k){
    ls[++cnt] = ls[now]; rs[cnt] = rs[now], num[cnt] = num[now] + 1; now = cnt;
    if (l == r) return;
    int mid = (l + r) >> 1;
    if (k <= mid) modify(ls[now],l,mid,k);
    if (k > mid) modify(rs[now],mid+1,r,k);
}
int Query(int rt1, int rt2, int l, int r, int a, int b){
    if (a > b) return 0;
    // printf("%d %d %d %d\n",l,r,a,b);
    if (a <= l && b >= r) return num[rt2] - num[rt1];
    int mid = (l + r) >> 1;
    int ans = 0;
    if (a <= mid) ans += Query(ls[rt1],ls[rt2],l,mid,a,b);
    if (b > mid) ans += Query(rs[rt1],rs[rt2],mid+1,r,a,b);
    return ans;
}
int main(){
    int b,x,l,r,nm = 0;
    bin[0] = 1;
    for (int i = 1; i <= 18; ++i) bin[i] = bin[i-1] * 2;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i = 1; i <= n; ++i){
        scanf("%d",&a[i]);
        nm = max(nm,a[i]);
    }
    for (int i = 1; i <= n; ++i){
        rt[i] = rt[i-1]; modify(rt[i],0,nm,a[i]);
    }
    long long ans,L,R;
    for (int i = 0; i < m; ++i){
        scanf("%d%d%d%d",&b,&x,&l,&r);
        ans = 0;
        for (int j = 17; j >= 0; --j){
            if (b & bin[j]){
                L = max(0ll,ans - x); R = min(1ll*nm,ans - x + bin[j] - 1);
                if (!Query(rt[l-1],rt[r],0,nm,L,R)) ans += bin[j];
            } else{
                L = max(0ll,ans - x + bin[j]), R = min(1ll*nm,ans -x + bin[j+1] - 1);
                if (Query(rt[l-1],rt[r],0,nm,L,R)) ans += bin[j];
            }
        }
        printf("%lld\n",ans^b);
    }
    return 0 ;
}
/*
4 4 
1 2 3 4 
1 4 1 4 
2 3 2 3 
3 2 3 3 
4 1 2 4

*/
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间 T 被构建为子集或排列,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row col 分别指示方格所在的行列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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