flashcache技术点分析

flashcache作为通用的缓存模块，可应用于多种应用场景。但与其同时，由于其工作原理的限制，它只缓存特定大小的块，在某些特定场合下可能不适用。

下面，就flashcache的技术点进行分析和探讨。

一、可靠性

（1）由于flashcache本身的电子特性引起的位反转和串扰，会影响可靠性；

（2）flashcache本身的异常处理机制是否完善；

（3）SSD的容量一般比较大，在服务器宕机时，如何及时的转移数据并恢复业务运行；

（4）随便负载增大，对flashcache的性能会有影响，如何保证其性能相对平滑；

二、cache策略

（1）目前支持wb，wa，wt三种模式，但wt模式性能较差；

三、cache算法

（1）基于时间，如LRU

（2）基于效率

（3）兼顾时间和效率，能使flashcache的性能在任何情况下，均有较好性能

（4）基于特定业务模型，如IBM，提出了针对顺序和随机IO均有较高性能的SARC算法

四、元数据

（1）元数据分布

元数据占有的存储空间，及运行时占用的内存；

元数据占用空间太大，会加剧SSD的消耗，并且会损坏和减小SSD的寿命；

flashcache占用存储空间不算太大，但会占用较大内存，如300G的cache，占用1G内存；

（2）元数据更新

元数据以元数据块大小（即元数据扇区）为单位进行批量更新；

但没有考虑到定期更新，即如果某set内长时间没有IO，则其中的脏块会长时间得不到清理，危害数据安全；可考虑增加定期更新；

元数据以元数据块大小对齐。

五、数据的组织和管理

（1）512路组相联哈希；

（2）SSD被分为多个具有相同大小（默认，512个块）的set，set为数据查找、更新，以及数据清理的范围；

flashcache的不足

一、可靠性

（1）异常处理机制比较简单，支持checksum，但软件实现的checksum容易制约性能；

（2）

二、cache策略

三、cache算法

（1）目前只支持LRU和FIFO，实现比较简单，但增加算法十分容易；

（2）在LRU基础上选择合适的二次算法，避免暂时热点的出现；

四、