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kidari
这个作者很懒,什么都没留下…
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Redis优势
Redis 优势性能极高– Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通...原创 2019-10-21 08:51:36 · 295 阅读 · 0 评论 -
mongodb
下载mkdir -p /data/db插入select id from ( select t1.id, if(find_in_set(parent_id, @pids) > 0, @pids := concat(@pids, ',', t1.id), 0) as ischild ...原创 2019-10-14 16:56:36 · 298 阅读 · 0 评论 -
db2日期和时间常用汇总
小写转大写:Ctrl + Shift + X大写转小写:Ctrl + Shift + Yvalues timestamp('2010-03-09-22.43.00.000000');values timestamp('2010-03-09 22:44:36');values date('2010-03-09');values date('03/09/2010');...原创 2019-08-24 21:16:10 · 2117 阅读 · 0 评论 -
数据库保存小数精度
类型 长度 精度 oracle numeric 38 10 db2 decimal 31 10 mysql numeric...原创 2019-08-24 21:16:53 · 2339 阅读 · 0 评论 -
DB2异常代码对照表
declare continue handler for not found set NOT_FOUND=1;declare exit handler for SQLEXCEPTION输出aaa? 入库为aaa (space)DB2常用指令1.启动数据库db2start2.停止数据库db2stop3.连接数据库db2 connect to o_yd user d...原创 2019-08-22 16:24:55 · 1254 阅读 · 0 评论 -
mysql查询优化
不要左模糊不要用null扫描可用置0判断不要使用or可用union all不要在使用!=或<>操作符对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值,能用 between ...原创 2019-08-16 14:07:56 · 89 阅读 · 0 评论 -
TDengine数据库-TAOS DATA-涛思数据
1. 特点1.1.1. 标签标签总数不能超过6个创建超级表CREATE TABLE <stable_name> (<field_name> TIMESTAMP, field_name1 field_type,…) TAGS(tag_name tag_type, …)与创建表的SQL语法相似。但需指定TAGS字段的名称和类型。说明:TAGS列总长度不能超过512...转载 2019-08-07 14:12:57 · 8623 阅读 · 0 评论 -
数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析
范式的目标应用数据库范式可以带来许多好处,但是最重要的好处归结为三点:1.减少数据冗余(这是最主要的好处,其他好处都是由此而附带的)2.消除异常(插入异常,更新异常,删除异常)3.让数据组织的更加和谐…DEMO让我们先从一个未经范式化的表看起,表如下:先对表做一个简单说明,employeeId是员工id,departmentName是部门名称,job代表...原创 2019-08-22 08:37:13 · 1916 阅读 · 0 评论 -
MySQL数据库优化的方式
1. 选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的...原创 2019-08-21 09:13:31 · 91 阅读 · 0 评论 -
事务并发可能会导致哪些问题,数据库的隔离级别
事务并发可能会导致哪些问题,数据库的隔离级别有哪些,mysql默认的是哪种级别,这种默认的隔离级别能够避免哪些问题一、如果不考虑隔离性,事务存在3种并发访问问题1、脏读:B事务读取到了A事务尚未提交的数据2、不可重复读:一个事务中两次读取的数据的内容不一致3、幻读/虚读:一个事务中两次读取的数据的数量不一致二、数据库的隔离级别1、read uncommitted : ...原创 2019-08-21 09:14:06 · 828 阅读 · 1 评论