
时间序列_Time Series
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kicilove
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时间序列初级理论篇
前言数学特征1 一般随机变量的数学特征11 期望12 方差13 协方差14 相关系数2 随机变量序列的一些数学特征21 随机变量序列22 均值函数23 自协方差函数24 自相关系数平稳性1 平稳性概念11 严平稳与宽弱平稳111 弱宽平稳时间序列的数学特征2 差分法3 其他变换时间序列影响因素影响因素的叠加平稳时间序列模型介绍1 自回原创 2017-10-23 09:11:52 · 5260 阅读 · 2 评论 -
Python时间序列案例分析实战--奶牛产奶量预测
本文主要介绍时间序列ARIMA相关模型的建立及诊断和预测过程。文章首先使用pandas读入数据、整理数据;然后使用test_stationarity函数进行原始数据以及一阶差分数据的平稳性检验,用于满足后边ARIMA模型对于平稳性的要求;之后对数据进行差分,使数据满足平稳性;之后使用网格搜索的方法对最优参数进行初步确定,之后使用statsmodels库中相关的时间序列函数进行时间序列模型AR、MA、ARIMA的识别,原创 2017-10-23 17:53:55 · 14679 阅读 · 3 评论