分享
扫一扫
超级会员免费看
kiba518
三线城市架构师
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（一）
前言其实学习人工智能不难，就跟学习软件开发一样，只是会的人相对少，而一些会的人写文章，做视频又不好好讲。比如，上来就跟你说要学习张量，或者告诉你张量是向量的多维度等等模式的讲解；目的都是让别人知道他会这个技术，但又不想让你学。对于学习，多年的学习经验，和无数次的回顾学习过程，都证明了一件事，如果一篇文章，一个视频，一个课程，我没学明白，那问题一定不在我，而是上课的主动或被动的不想让我学会，...原创 2024-08-07 10:53:00 · 559 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（二）
前言数学的学习跟数学的计算是要分开的，现在回头再去看大学的高数和线性代数，如果只是学习的话，其实一门课程3天，也就学完了。学校的课程之所以上那么久，其实是为了考试，也就是为计算准备的。计算是有意义的，但在有计算机的情况下，计算的意义并不是很大。所以，如果大学数学没学好，只要花一星期，就能补回来。甚至你没上过大学，只要你上过初中，同样，只需要一个星期就能学会高数和线性代数。但，但，但，问题...原创 2024-08-08 10:32:00 · 853 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（三）
前言这篇文章主要两个内容。一，把上一篇关于requires_grad的内容补充一下。二，介绍一下线性回归。关闭张量计算关闭张量计算。这个相对简单，阅读下面代码即可。print("============关闭require_grad==============")x = torch.randn(3, requires_grad=True)print(x)x.requires_gr...原创 2024-08-09 14:30:00 · 903 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（四）
前言接续上一篇的optimizer的学习。optimizer代码和上一篇文章的一样，如下:import torchimport numpy as npimport torch.nn as nnX = torch.tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.float32)Y = torch.tensor([2, 4, 6, 8], dtype=torch....原创 2024-08-12 15:01:00 · 1101 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（五）
前言上文有一些文字打错了，已经进行了修正。本文主要介绍训练模型和使用模型预测数据，本文使用了一些numpy与tensor的转换，忘记的可以第二课的基础一起看。线性回归模型训练结合numpy使用首先使用datasets做一个数据X和y，然后结合之前的内容，求出y_predicted。# pip install matplotlib# pip install scikit-learn...原创 2024-08-18 14:35:00 · 508 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（六）
前言本文主要讲神经网络的上半部分。这篇文章开始有很多公式了，这些公式都很简单，但是如果是不经常在脑海里思考公式的人，那可能需要多花点时间做一下自我训练，个人感觉，也就几天时间，就能把自己感觉给调整出来。习惯了公式看下面内容就会轻松很多，另外如果要深入学习人工智能，熟练的认知公式也是个必须的事情。另外，我发现我前面文章写的有歧义的地方还是挺多，虽然，已经改了一部分，但，可能还有没发现的，大...原创 2024-08-21 11:02:00 · 1454 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（七）
前言本文主要讲神经网络的下半部分。其实就是结合之前学习的全部内容，进行一次神经网络的训练。神经网络下面是使用MNIST数据集进行的手写数字识别的神经网络训练和使用。MNIST 数据集，是一个常用的手写数字识别数据集。MNIST 数据集包含 60,000 张 28x28 像素的灰度训练图像和 10,000 张测试图像，每张图像都表示一个手写的数字(0-9)。import torchi...原创 2024-08-22 09:38:00 · 394 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（八）
前言本文介绍卷积神经网络的上半部分。其实，学习还是需要老师的，因为我自己写文章的时候，就会想当然，比如下面的滑动窗口，我就会想当然的认为所有人都能理解，而实际上，我们在学习的过程中之所以卡顿的点多，就是因为学习资源中想当然的地方太多了。概念卷积神经网络，简称CNN， 即Convolutional Neural Network的缩写。滤波器/卷积核(Filter/Kernels)卷积核...原创 2024-08-23 10:30:00 · 627 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（九）
前言本文主要介绍卷积神经网络的使用的下半部分。另外，上篇文章增加了一点代码注释，主要是解释(w-f+2p)/s+1这个公式的使用。所以，要是这篇文章的代码看不太懂，可以翻一下上篇文章。代码实现之前，我们已经学习了概念，在结合我们以前学习的知识，我们可以直接阅读下面代码了。代码里使用了，dataset.CIFAR10数据集。CIFAR-10 数据集由 60000 张 32x32 彩色...原创 2024-08-27 09:03:00 · 542 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十）
前言本文的内容是来自教程视频的第十五集，个人感觉，这个教程是有点虎头蛇尾，就是前面开始的教程，是非常惊人的好，但到这里，就有点水了，可以说就是把代码一铺，然后简单介绍一遍，很多细节都没有讲，所以，我在学习的时候，也是没办法从视频中直接学习，要先自学了代码后，再看的视频教程。概念前面已经解释了神经网络和卷积神经网络，本文要介绍残差网络。在学习之前，我们要先学习几个概念。迁移学习 Trans...原创 2024-12-11 14:57:00 · 688 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十一）
前言本文主要介绍tensorboard的使用。tensorboard是一个可视化的，支持人工智能学习的一个工具。tensorboard的官方地址：https://www.tensorflow.org/tensorboard本文内容来自视频教程16课，个人感觉对于tensorboard讲的非常好。Tensorboard的使用使用代码如下：import torchimport tor...原创 2024-12-12 09:53:00 · 194 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十二）
前言本文介绍使用神经网络进行实战。使用的代码是《零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(九)》里的代码。代码实现mudule定义首先我们自定义一个module，创建一个torch_test17_Model.py文件(这个module要单独用个py文件定义)，如下：import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F...原创 2024-12-16 11:05:00 · 359 阅读 · 0 评论 -
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十三）
前言最近学习了一新概念，叫科学发现和科技发明，科学发现是高于科技发明的，而这个说法我觉得还是挺有道理的，我们总说中国的科技不如欧美，但我们实际感觉上，不论建筑，硬件还是软件，理论，我们都已经高于欧美了，那为什么还说我们不如欧美呢？科学发现是高于科技发明就很好的解释了这个问题，即，我们的在线支付，建筑行业等等，这些都是科技发明，而不是科学发现，而科学发现是引领科技发明的，而欧美在科学发现上远远...原创 2024-12-17 16:58:00 · 375 阅读 · 0 评论