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RSS订阅原创 tf.GradientTape自定义模型训练
tf.GradientTape自定义模型训练为什么要自定义模型如何实现自定义模型为什么要自定义模型tf.keras作为tensorflow的高级API可以搭建各种神经网络，当需要实现完全控制训练过程时，比如MAML，就需要自定义模型训练如何实现自定义模型1、构建模型（神经网络的前行传播）该网络模型可以是DNN、CNN或者其他网络模型2、定义损失函数可以用keras中自带的损失函数，比如mse、categorical_crossentropy、sparse_categorical_crossen
2022-03-03 17:03:49
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原创 理解元学习：MAML for Few-shot Supervised Learning
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2022-02-26 15:21:35
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原创 Keras使用方法
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2022-02-24 16:20:45
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空空如也
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