数据分析自学路线

数据分析作为近几年火起来的IT技术岗位，在大数据时代的浪潮下迅速发酵膨胀，席卷了众多互联网企业，漫延到了金融、教育、医疗、消费等传统行业，在新经济领域也有重要作用，比如人工智能、新能源、电子芯片、企业数字化服务等等。

如果说现在的世界是软件的世界，那么掌握了数据就掌握了未来也是毫不夸张的说法。大数据时代，企业需要定制软件支撑业务项目的整个发生过程，而在这个过程中也会产生大量的数据；企业需要这些数据为自己指明业务的本质和问题，以及未来的发展方向，能够为企业做出正确决策提供实际有效的支撑。

目前数据分析人才只有50万左右，而市场需求将在未来三到五年达到180万左右。面对即将到来的人才需求大井喷，如果你喜欢跟数据打交道，也喜欢数据分析这个职业，那么现在就是学习它最好的时机，有市场需求，也有发展。

一、数据分析学习路线：

第一阶段：初识数据分析

本阶段主要是初步的了解数据分析、数据分析的思维培养（PSET、5W2H分析法、逻辑树等）、常见的十四种数据分析方法（象限分析、多维分析、假设分析、二八分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析等）等。

数据分析专业最重要的分析，掌握常用的分析思维和方法，并结合实际的商业项目进行实操练习，对于技术的掌握理解和工作经验的积累有真实的意义。

参考学习大纲（一）：