零基础机器学习做游戏辅助第十二课--原神自动钓鱼(二)HSV颜色空间

本文是关于零基础机器学习制作游戏辅助的教程,重点讲解如何使用HSV颜色空间进行图像处理,以实现原神游戏的自动钓鱼功能。通过模拟训练环境,使用DQN进行强化学习,从游戏中获取数据,并利用HSV模型过滤干扰,提高模板匹配的准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、模拟训练环境

上节课我们已经能够判断人物的钓鱼状态,接下来我们就需要对鱼儿上钩后的那个受力框进行DQN训练。

方案有两个:

  1. 使用卷积神经网络直接输入图像对网络进行训练。

  1. 使用普通网络,自己写代码模拟出图像中三个点的动态并把值给神经网络进行训练。

这里我们选用第二种。三个点的值为:移动框左箭头,移动框右箭头和指针。

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