本文介绍了如何使用机器学习中的边缘检测技术来提升原神自动钓鱼辅助的准确性。通过分析游戏机制，制定了利用opencv的模板匹配和DQN强化学习的方案。在实际操作中，边缘检测有助于去除图像干扰，提高模板匹配的精确度，从而更准确地判断钓鱼状态。
一、序言
前面我们已经学习了神经网络，卷积神经网络和强化学习等内容，也都做了对应的实例。但是我们的课是做游戏辅助，那么肯定要去游戏里实战一番。
今天就带领大家用我们所学的知识对近两年非常火爆的游戏《原神》进行实战。我们以自动钓鱼为例。
二、观察游戏玩法制定方案
了解游戏机制，我们才能制定对应的方案。首先我们是否在钓鱼ÿ
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2007
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