抖音直播Web端框架及消息处理流程分析(2022年12月更新)

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已于 2022-12-13 11:08:46 修改

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分类专栏：抖音文章标签：抖音

于 2022-05-18 11:22:45 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/keyiis_sh/article/details/124726193

本文详细分析了抖音直播Web端的数据传输流程，包括使用brotli压缩算法、protobuf进行数据封装以及react渲染。介绍了三种获取页面数据的方法，并强调了数据清洗、存储、分析和可视化的重要性。此外，还提到实际操作中遇到的X-Bogus参数问题以及实现此类工具所需的技术栈和挑战。

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目前有不少工具在做抖音截流获客，最近碰到个类似需求，于是花了些时间分析了抖音直播web端的相关技术，借助chrome强大的调试功能，web端的胴体就慢慢呈现出来了。

一、结构分析

先简单介绍下抖音web端数据收发的流程

抖音直播web端目前数据传输使用的google的brotli压缩算法，类似传统gzip，但是压缩比更高。

在数据发送和解析时加了一层protobuf，目的也是压缩传输内容节省带宽，这个东西也是出自google。它的定义文件在代码中也不难找到，你所要做的就是把相关定义抠出来。

function decode(e:Buffer){
    e instanceof a || (e = new a(e));
    for (var n = t === undefined ? e.len : e.pos + t, r = {}; e.pos < n;) {
        var o = e.uint32();
        switch (o >>> 3) {
            case 1:
                r.common = c.webcast.im.Common.d