关于电商平台数据版本化的思考

电商平台上,商品信息的修改可能导致已下单用户的困扰。本文通过一个小故事,探讨了三种解决方案:1) 订单内保存商品json信息;2) 创建商品历史版本记录;3) 通过订单拉动商品版本更新。每种方案都有其优缺点,如数据一致性、存储效率和数据结构变化等问题。最终,历史商品表方案被采纳,以确保订单与商品信息的一致性,并平衡了数据管理和业务需求。

        通常做电商类系统都会遇到类似的问题,为了便于理解,下面通过一个小故事来梳理一下:

        小明在平台开了一家店,发布了一件商品(一双女鞋),小芳在浏览店铺时看见了这双鞋子,立马下单购买了,这时就会产生一条订单,它至少包含下面几大要素:

       一天后小明觉得女鞋不好卖,他想把店里的女鞋换成男鞋,于是他直接编辑了原来的女鞋商品,图片/介绍/价格都做了调整。正好这个时候小芳登录平台想看看自己买的鞋子发货没有,结果小芳惊呆了,自己明明买的女鞋怎么变成了男鞋,她马上打电话给平台反映了此事,客服小美找到了技术部门的小猿并质问他为什么会这样, 小猿一脸懵逼,他想我在订单表里存了商品id,查看订单时通过商品id把商品详情带出来,这个逻辑没错啊,下面是小猿设计的表结构

        这时产品经理小P听到了争执,在了解情况后,他觉得这个问题必须解决,否则平台以后会官司缠身,于是他拉上开发部的小伙伴们开始商量解决方案,技术部比较资深的大猿提出了下面几个方案:

        方案一:在每条订单记录里使用json保存购买时商品的信息。这样小芳每次查看订单,看到的都是购买时的商品信息,小猿在查询订单时也不用关联商品表获取商品信息了。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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