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2.范围查询效率更高：b+树只有叶子节点存储数据，并且节点之间通过双向链表连接，那么在范围查询时，只需要查询到一个数据，然后遍历链表就行；而b树需要查询范围内的所有数据。b+树是b树的变形树，和b树的区别是它只有叶子节点存储数据，并且叶子节点间通过双向链表连接，非叶子节点用来存放索引，而b树所有节点都要存放索引及数据。1.减少磁盘io：由于b+树非叶子节点不存储数据，所以一个节点可以存储更多索引，那么在相同的 高度下，b+树的索引数量就要多于b树，也就可以减少磁盘io。

慢查询指查询耗时较长的查询，可能原因是多表查询，单表数据量过大，未经过索引，聚合查询等等，mysql自带慢日志，我们可以通过慢日志定位到慢查询sql。long_query_time=2 表示记录慢查询的时间，也就是超过2秒的查询会被记录到慢查询日志中。慢查询日志位于/var/lib/mysql/localhost-slow.log。slow_query_log =1 表示开启慢查询日志。里面记录了慢查询的sql，以及查询用时。

比如：select * from tb where name = ’张三‘ ，假设name是建立了索引的，这个sql就需要进行回表查询，因为name是二级索引，叶子节点只存放了主键，是无法得到整行的数据的，所以需要通过主键id回表查询得到整行的数据。比如：select id,name from tb where name = ’张三‘，这就是覆盖索引，因为name索引的叶子节点存放了name(作为索引)和主键id，能不回表直接查询到返回的列(id,name)。非聚集索引(二级索引)：叶子节点存储主键。

不可重复读：一个事务中先后两次读取同一条记录，但是在这期间这条记录被另一个事务更改了，那么这两次读取出来的数据就是不同的，这称为不可重复读。脏读：一个事务去改变了数据，但这个事务还未提交，这个数据却被另一个事务读到了，那么这个数据就是脏数据，因为事务是有可能回滚的，这就是脏读的问题。事务的隔离级别是由小到大分别是读未提交，读已提交，可重复读，串行化，它们是为了解决并发事务的脏读，不可重复读，幻读的问题。隔离性：并发事务之间是隔离的，互不影响的，这与事务的隔离级别有关。

而引入了redo log后可以解决这个问题，当我们增删改时，会先操作buffer pool，然后redo log buffer会把这些数据记录下来，然后马上写到磁盘中的redo log日志文件中，这样之后数据从buffer pool同步到磁盘中时就算发生了错误，也可以从redo log日志文件中恢复。当我们对数据库进行增删改操作时，会先去操作内存中的buffer pool(缓冲池)，然后再刷到磁盘当中，如果刷盘的过程中数据库宕机了，那么内存中的数据是有可能丢失的。

简单来说就是判断当前事务id是否在活跃事务id集合中，如果在就说明当前事务为提交，此版本的数据不可见；如果当前事务id小于活跃事务id集合的最小id，就说明当前事务已经提交了，该版本的数据是可见的；如果当前事务id是大于等于预分配的事务id，也就是当前事务是此Read View生成后的未来事务，那么也是不可见的。快照读在读取时不会加锁，是乐观锁的态度，依靠MVCC来进行并发控制，也就是使用普通的select语句，可能会读到历史数据。头部是最新的数据，尾部是最旧的数据。

mysql主从同步依靠的是bin log(二进制日志)，在主库的DML和DDL语句会存到bin log中，然后主库会和从库建立连接，将binlog日志发给从库，从库接受到后存入到中继日志中，之后再执行中继日志中的sql语句，从而实现主从同步。

先删缓存再更新数据库出现问题的情况，是在删除缓存和更新数据库之间有其他的线程来查询缓存，是在写缓存和写数据库之前插入了查询缓存和数据库的操作，我们知道写操作一般是要比查询操作要慢的，所以是有概率出现这种情况的。线程1去删除缓存并更新数据库，更新数据库还未完成这期间，线程2来查询缓存未命中，于是去查询数据库的旧数据，并且把旧数据写入了缓存，最后线程1去更新了数据库，这样就导致了数据库和缓存数据的不一致。先删除缓存，再更新数据库，延迟一段时间后，又去删除缓存，这样可以将旧缓存删掉，保证最钟一致性。

3.对于区分度越高的列，建立索引的效果越好。对于唯一的列，索引效果最佳；如果有多个重复值的列，索引效果不好。1.where、order by、group by后的字段，还有join时的连表条件的字段适合建立索引。4.区分度最高的列放在联合索引的最左侧，更频繁使用的列放在联合索引的左侧。2.不要给每个列单独建立索引，尽量使用联合索引。5.对于较长的索引列，可以使用前缀索引。6.单表的索引数最好不要超过5个。

表级锁：锁住一整张表，针对非索引字段加的锁，sql没有用到索引就会使用全局锁，性能较低。行级锁：针对索引字段加的锁，会锁住一行记录，并发性能高。全局锁：锁住一整个库，让数据库处于只读状态，一般在数据备份时用到。当update、delete的时候没有命中唯一索引或者索引失效，会走全表扫描加上表锁，性能很低。

left join会返回左表的数据，以及右表匹配的数据，不匹配的数据会显示为null。内连接：通过inner join连接两个表，返回两个表中的匹配的数据，不匹配的不显示。right join右表的所有数据，以及左边匹配的数据，不匹配的数据显示为null。外连接：主要分为左连接(left join)和右连接(right join)。