sphereface v2

本文展示了使用SphereFace模型在不同迭代次数下进行人脸识别任务的准确率。通过10折交叉验证,评估了模型在第3000次和第5000次迭代时的表现,平均准确率均为99.27%。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

weights = '../train/code/v2/sphereface_model_v2_iter_3000.caffemodel';

fold    ACC
----------------
1    99.17%
2    99.00%
3    99.17%
4    99.50%
5    99.00%
6    99.33%
7    98.83%
8    99.33%
9    99.83%
10    99.50%
----------------
AVE    99.27%

weights = '../train/code/v2/sphereface_model_v2_iter_5000.caffemodel';

fold    ACC
----------------
1    99.17%
2    99.17%
3    99.17%
4    99.50%
5    98.83%
6    99.33%
7    98.83%
8    99.33%
9    99.83%
10    99.50%
----------------
AVE    99.27%

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值