一个普通买房者亲历的房价跳涨事件

想写这个帖子有一段时间了.只是不知道该怎么入手这个事情。讲讲我自己的故事吧。

我是15年的12 月份开始有想法要换一个房子,写到此处 ,有可能被人说:你真站着说话不腰疼。你都有房。

是的,我有房。但是我有房不能代表我是不希望房价降,不希望房价理性一点。

当时我看了怡美家园的一个盘,87平,双朝南户型,当时业主报价415,当时立刻决定谈,只要业主不加价就行。在经纪人约业主的时候,在之前有其他的经纪人约过业主谈价钱了,因为业主不在当时卖的房子里面,决定第二天去谈。第二天我去谈的时候,业主涨价到440 W。因为我是换房,手里面的房子能卖215W 左右,减去80W 的贷款,手里面没有余钱(买第一套房子首付借了别人30W,兜兜转转过了三年才还清)。135W 是我能支付的最大额度。(420-420W *0.85*0.7)+中介费==135 是我能承受的最大额度。业主涨到440W 我是给不起。放弃了

然后就到了16年的3月份,经纪人打电话说新上了一个盘,清水园报价440W,经纪人说市场价格在410W 左右,我就派我弟弟去看房,我弟弟看完房,说觉得可以,我就准备约业主谈价钱,然后,,第二天看到那套房子涨到510W 真正的跳涨,510W,ORZ  我是买不起了。可是没过两天,此房被别人全款买走了,orz 我是没有钱。我穷 我认命。

此后北京的房价就开始了后面的疯狂时代。

可能很多人会讲说:大家都是炒房。可是当你发现跟你一起看房的人都是一家人。带着老人一起看房的时候。你会觉得他们是炒房吗,不是的,他们只是像你我一样,只是想改善一下自己的居住品质罢了。当你看到父母想给孩子买一个好一点的学区,跟业主一点一点磨价格的时候,你会想,他们真的是炒房吗,他们真的是需要啊。没有那么多供应。我能怎么办呀,我没有1000W,我买不起豪宅,我就想让自己的孩子上个好点的学区有错吗,没有错。

今年年初我又按捺不住自己心头的小火苗,又去看房了,第一周看了南沙滩,上周看了保利西山林语,可是我在中关村上班那,我没有车,排电动车从现在开始排都得排到18年1月份。soga,我就想量买个上班近的房子呀。

房价,你能不能站住。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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