新年第一篇blog

需要做的事情：

优化的部分：

1. 需要把img_ana_avi(feat_r_hist1,feat_r_hist2，-------); 变成每个种类是一个输入。

2. 把train 里面的改成视频输入的。

3. 设置采集图片的尺寸。

4. 干掉内存泄露的问题。

5.LL 的问题解决了，之前的问题是每次读进去的caffemodel 都是随机的数，这次在只读的后面加了一个二进制的读取操作，就好了，这个问题困扰了好久。

6. train 没有退出机制

     我们设置的退出机制是：设置标志位： 如果我检测到四个，那么我认为这次学习过程完成，那么我就退出程序。

     之前读取的一段视频，有自动退出的机制。