改caffe 里面的contrsitve_loss

作者详细介绍了如何在Caffe框架中增加自定义Layer,并通过对比实验证明了使用Happynear中的Contrastive Loss层替代Caffe自带层的有效性。同时,对原始代码进行了修改,包括更改输入参数和头文件,确保了更改后的代码能正常编译。

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昨天按照如何在caffe中增加layer以及caffe中triplet loss layer的实现

链接地址为:http://blog.youkuaiyun.com/tangwei2014/article/details/46812153

把triplet 网络放在caffe 里面。

今天把caffe里面的contrasitive_loss.cpp 由三个输入:fea1 fea2 sim 改成四个输入,

现在的输入为:fea1 fea2 label1 label2 ,我用代码比对软件对比了happynear 跟caffe 里里面的contraistive 层的不同,用happynear 中的contrastive_loss_layer.cpp 代替caffe 中的contrastive_loss_layer.cpp。

2. 改caffe 下面的include caffe layers 下面的contrsitve_loss_layer.hpp  下面 return 3 改为return 4

然后make all 没有报错。暂时认为改写成功了。


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