博客探讨了一种不寻常的深度学习网络结构，其中两个归一化（Norm）层紧接着两个Dropout层。作者提出疑问，这种设计是否合理，并指出在结构中未明确发现多层感知器（MLP）的使用。文章可能涉及神经网络优化和架构选择的主题。
在55 服务器运行stam 看到网络结构为：
为什么两个norm 层连在一起 然后两个dropout层也连在一起？
实际上是：
但是假如这个成立的话，那么我是需要一个mlp 的操作 但是在上面又没有发现mlp
mlp 的结构：
运行stam 遇到的问题：
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
