Leetcode 594.最长和谐子序列

本文介绍了一种求解最长和谐子序列的算法,通过使用哈希表存储数组元素及其出现频率,遍历哈希表找出满足条件的最长子序列。示例展示了如何在给定数组中找到最大和谐子序列。

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最长和谐子序列

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。

现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

示例 1:

输入: [1,3,2,2,5,2,3,7]

输出: 5

原因: 最长的和谐数组是:[3,2,2,2,3].

说明: 输入的数组长度最大不超过20,000.

 

思路:

将数组中的元素作为key,该元素出现次数作为value存入哈希表。遍历哈希表,找出最长和谐子序列。

 

 1 import java.util.HashMap;
 2 
 3 class Solution {
 4     public int findLHS(int[] nums) {
 5         int max=0;//最长和谐子序列的初值
 6 
 7         //将数组中的值存入哈希表
 8         HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
 9         for(int i:nums) {
10             if(map.containsKey(i)) {
11                 map.put(i, map.get(i)+1);
12             }else {
13                 map.put(i, 1);
14             }
15         }
16 
17         //遍历哈希表,找出最长和谐子序列
18         for(Integer i:map.keySet()) {
19             int value=map.get(i);
20             if(map.containsKey(i+1)) {
21                 int value2=map.get(i+1);
22                 if(value+value2>max) {
23                     max=value+value2;
24                 }
25             }
26         }
27         return max;
28     }
29 }

 

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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