代码随想录算法训练营第二十七天| 455.分发饼干；376. 摆动序列 ；53. 最大子序和

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

455.分发饼干；

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]

输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。所以你应该输出 1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]

输出: 2

解释:你有两个孩子和三块小饼干，2 个孩子的胃口值分别是 1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出 2.

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class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        result=0
        index=len(s)-1
        for i in range(len(g)-1,-1,-1):
            if index>=0 and s[index]>=g[i]:
                #index作为索引同样需要满足
                result+=1
                index-=1
        return result
              

376. 摆动序列 ；

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。

示例 1:

输入: [1,7,4,9,2,5]

输出: 6

解释: 整个序列均为摆动序列。

示例 2:

输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]

输出: 7

解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列，其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。

示例 3:

输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

输出: 2

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class Solution:

    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:

        if len(nums)<=1:

            return len(nums)

        pre=0

        cur=0

        result=1

        for i in range(len(nums)-1):

            cur=nums[i+1]-nums[i]

            if (pre<=0 and cur>0) or (pre>=0 and cur<0):

                result+=1

                pre=cur

        return result

 注意序列元素全部相同result也是1

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53. 最大子序和  

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出: 6

解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

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class Solution:

    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:

        result=-float(inf)

        count=0

        for i in range(len(nums)):

            count+=nums[i]

            if result<=count:

                result=count

            if count<=0:

                count=0

        return result