迷宫问题--第一次写的一个算是大点的程序吧……用了接近一天……

本文介绍了一种使用栈求解迷宫任意路径,然后用队列寻找最短路径的方法。虽然代码较长且作者认为质量不高,但对于当前水平来说已经是一个挑战。代码中包括了迷宫的初始化、输入、输出和路径查找等功能。

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先使用栈,求处任意一条路径,再使用队列,求出最短路径。代码长了点,而且由于个人水平原因,质量不是很好……但以目前我的水平也就这样了……以后得道成仙以后再写更好的代码……

 

 

迷宫问题一个经典的计算机科学问题,通常涉及在一个二维数组或网格中寻找从起点到终点的路径,同时避开死胡同。这里我可以为你提供一个简单的Python迷宫求解算法——深度优先搜索(DFS)的一个基本框架: ```python # 定义迷宫类 class Maze: def __init__(self, maze_matrix): self.maze = maze_matrix self.rows, self.cols = len(maze_matrix), len(maze_matrix[0]) self.start, self.end = (0, 0), (self.rows - 1, self.cols - 1) self.visited = [[False] * self.cols for _ in range(self.rows)] # 检查是否越界 def is_valid(self, row, col): return 0 <= row < self.rows and 0 <= col < self.cols # 迷宫遍历函数 def dfs(self, current_row, current_col): if current_row == self.end[0] and current_col == self.end[1]: print("找到了出口!") return True if not self.is_valid(current_row, current_col) or self.maze[current_row][current_col] == 1: return False self.visited[current_row][current_col] = True directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] # 上下左右四个方向 for dr, dc in directions: next_row, next_col = current_row + dr, current_col + dc if not self.visited[next_row][next_col] and self.dfs(next_row, next_col): return True self.visited[current_row][current_col] = False return False # 示例迷宫矩阵,0代表空地,1代表墙壁 maze = [ [0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0] ] # 创建并解决迷宫 my_maze = Maze(maze) if my_maze.dfs(my_maze.start[0], my_maze.start[1]): print("找不到出口!") ``` 这个例子中,我们创建了一个`Maze`类,它有一个二维数组表示迷宫,以及起点和终点。`dfs`函数通过递归探索每个可行的方向,直到找到终点或者所有路径都尝试过。
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