Client.create()耗时太长。

文章介绍了Jersey框架从1.0到1.0.1的升级,重点解决了客户端初始化耗时过长的问题。通过Spring注入方式替代了传统的Client.create()方法,显著提升了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

jersey,一个REST风格服务的开发框架。

现在jersey从1.0升级了到了1.0.1,解决了广大的jerseyer抱怨的初始化Client时的耗时太长的问题。

以前使用jersey Client的时候,必须要先通过Client.create()来创建一下Client,我测试了一下,当我循环创建1000个Client时,耗时基本上达到了1分钟左右。

现在我们完全可以通过spring来注入一个Client,这样我们完全省略了Client.create()一步了。

这个是以前的代码

public Class ClientTestOld(){
    public String getHelloWorld(){
        String url = "http://localhost/helloworld";
        Client c = Client.create();
        WebResource r = c.resource(url);
        return r.get(String.class);
    }
}

现在的代码

public Class ClientTestNew(){
    @Resource
    private Client client;
    public String getHelloWorld(){
        String url = "http://localhost/helloworld";
        WebResource r = client.resource(url);
        return r.get(String.class);
    }
}

当然还需要在applicationContext.xml中加入如下配置:

<bean id="jerseyClient" class="com.sun.jersey.api.client.Client" />

<bean id="clientTest" class="com.tianji.www.jersey.client.ClientTestNew"
    p:client-ref="jerseyClient"
/>

pom.xml中jersey依赖也要改成1.0.1,不过jersey-spring现在还只是1.0.1-SNAPSHOT,要注意哦!

版权属于: 技术客
官方地址: http://www.sunjs.com 
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


<think>好的,用户正在询问关于HBase的RpcRetryingCaller类的使用方法和错误解决方案。我需要先确定这个类在HBase中的作用。根据我的知识,RpcRetryingCaller是HBase客户端用于处理RPC调用的重试机制,当出现网络问题或RegionServer无响应时,它会自动重试操作。用户可能遇到了超时或重试次数过多的问题。 首先,我需要回忆HBase客户端配置的相关参数,比如hbase.client.retries.number、hbase.client.pause,这些参数控制重试次数和间隔。然后,检查用户是否在代码中正确配置了这些参数,或者是否有必要调整这些值以适应他们的环境。 接下来,常见的错误可能涉及超时设置,如hbase.rpc.timeout和hbase.client.operation.timeout,这些可能导致RpcRetryingCaller在等待响应时超时。需要建议用户检查这些配置项,并根据集群性能调整。 另外,RegionServer的状态也是一个关键因素。如果RegionServer负载过高或宕机,客户端会频繁重试。建议用户查看RegionServer的日志,使用HBase自带的工具如hbck检查集群状态。 还有,异常堆栈信息中的具体错误信息很重要。比如,是否出现RetriesExhaustedException,这可能表明重试次数用尽,需要分析根本原因,如网络分区或RegionServer故障。需要指导用户如何捕获和分析这些异常。 版本兼容性问题也可能导致问题,用户使用的HBase版本是否有已知的Bug?可能需要建议升级到稳定版本或查找相关的JIRA问题。 最后,提供示例代码展示如何配置这些参数,以及如何封装调用以处理重试逻辑。同时,生成相关问题,帮助用户进一步排查可能的相关问题,如配置调优、超时处理、日志分析等。</think>### HBase RpcRetryingCaller 技术解析 RpcRetryingCaller 是 HBase 客户端实现 RPC 重试机制的核心类,主要用于处理与 RegionServer 通信时的网络异常、超时等问题。以下是关键点和常见问题解决方案: --- #### **核心机制** 1. **重试策略** 默认通过 `hbase.client.retries.number` 配置最大重试次数(默认15次),重试间隔由 `hbase.client.pause` 定义(初始值100ms),采用指数退避算法[^1]。 2. **异常分类** 根据 `org.apache.hadoop.hbase.client.RetryingCallerInterceptor` 判断异常是否可重试: ```java // 示例:判断SocketTimeoutException是否可重试 if (e instanceof SocketTimeoutException) { return Retry.YES; } ``` --- #### **常见错误与解决方案** 1. **RetriesExhaustedException** **现象**:`RetriesExhaustedException: Failed after attempts=16` **原因**: - RegionServer 宕机或网络分区 - 操作超时阈值(`hbase.rpc.timeout`)设置过短 - 数据热点导致单Region负载过高 **解决方案**: ```xml <!-- 调整 hbase-site.xml --> <property> <name>hbase.client.retries.number</name> <value>5</value> <!-- 降低重试次数 --> </property> <property> <name>hbase.rpc.timeout</name> <value>60000</value> <!-- 增加RPC超时时间 --> </property> ``` 2. **LeaseException** **现象**:`org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LeaseException: Lease expired` **原因**:客户端操作耗时超过 HBase 服务端租约时间(默认60秒) **修复**: ```java // 在 Table 配置中增加超时参数 try (Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("test"), ExecutorServiceManager.DEFAULT_SINGLE_THREAD_TIMEOUT_MS * 2)) { // 业务逻辑 } ``` --- #### **最佳实践** 1. **参数调优建议** - 生产环境中建议设置 `hbase.client.operation.timeout=120000`(2分钟) - 禁用无限重试:`hbase.client.retries.number=10`,`hbase.client.pause=1000` 2. **日志诊断** 启用 DEBUG 日志级别定位重试原因: ```bash <logger name="org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCaller" level="DEBUG"/> ``` --- #### **代码示例** ```java // 自定义重试策略示例 Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.setInt(HConstants.HBASE_CLIENT_RETRIES_NUMBER, 5); conf.setLong(HConstants.HBASE_RPC_TIMEOUT_KEY, 60000); try (Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf)) { Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("mytable")); Get get = new Get(Bytes.toBytes("rowkey")); Result result = table.get(get); // 自动触发RpcRetryingCaller } ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值