题目
分析
看到题目的第一想法就是用dp来优化时间,dp[i]表示i号下标元素之前比该元素小的元素数量,初始化全为0,当dp[i]等于2的时候,就意味存在这样的三元组,返回true
代码如下:
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
if (nums.size() <= 2) return false;
vector<int>dp (nums.size(), 0);
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
if (dp[i] == 2) return true;
}
}
return false;
}
};
然而平方级别的时间性能和线性的空间性能都不满足题目要求,虽然能过oj,但是评分很差。
题目要求使用线性的时间性能和置地空间的算法。由于题目只需要找出三个递增的序列,我的想法就是利用三个指针或者三个变量s,m,l来记录当前记录到的大中小三个元素,那问题的关键就是如何来更新这三个元素的值,因为要保证是按前后顺序出现的序列,控制三个变量的变化很复杂,所以换了一种思路。
其实只需要维护两个量,就是三元组中第三大的变量s和第二大的变量m即可,当遇到比s小的,就更新s为更小的值,这样才可能在后面得三元组,当遇到比s大比m小的,就更新m为这个值,道理是一样的,这样当出现了比m还大的元素就意味存在这样的三元组。
那如何设置这三个数的初值呢?有个好的技巧是把s和m都设成int最大值,而且按照s先更新的顺序来处理,这样就能保证s和m的序列顺序,代码如下:
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
int s = INT_MAX, m = INT_MAX;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (s >= nums[i]) {
s = nums[i];
}
else if (m >= nums[i]) m = nums[i];
else return true;
}
return false;
}
};