判断链表是否有环及两链表是否相交

本文探讨了单向链表的两大常见问题:如何判断链表是否有环并找到环的入口节点,以及如何判断两个链表是否相交并找到首个相交点。提供了详细的算法思路与实现代码。

 

单向链表是最常用的数据结构之一,因此总结其常见的问题及其解决方案是很有意义的。

 

问题1:如何判断一个单向链表是否有环?如果有,如何找到其入口节点的指针?

 

              算法思想:用两个指针p1,p2同时指向链表的头部,p1一次移动一步,p2一次移动两步,如果最终p1和p2重合则说明链表有环,如果p2走到空指针(链表的结尾)则说明链表无环; 如果最终p1和p2重合,使p2重新指向链表的头结点,然后p1和p2同时一次移动一步,当p1和p2再次重合时该节点指针就是环的入口节点指针。

              算法实现:

             

struct Node  
{  
    int value;  
    Node *next;      
};  
/*判断链表是否有环,如果有环则返回环的首结点指针,否则返回NULL值*/  
Node* findCircle(Node *head)  
{  
    if(head==NULL)  
        return NULL;  
    Node *p1=head;  
    Node *p2=head;  
    /*判断链表是否有环,当p1=p2时说明链表有环,程序跳出循环。如果p2一直走到链表尽头则说明没有环。*/  
    do{  
        if(p1->next!=NULL&&p2->next!=NULL&&p2->next->next!=NULL)  
        {  
            p1=p1->next;  
            p2=p2->next->next;     
        }  
        else  
            return NULL;  
    }  
    while(p1!=p2);  
      
    /*求出环的起点节点,并将其返回*/  
    p2=head;  
    while(p1!=p2)  
    {  
        p1=p1->next;  
        p2=p2->next;      
    }  
    return p1;         
}  


 

问题2:假定两个单向链表均无环。如何判定该两个链表相交?如果相交,如何找到首个相交点的指针?

        

   

               

           算法思想:判断两个单向链表是否相交,有两个方法:一是利用其充要条件,即,相交的充要条件是两个链表最后一个表元为同一表元;二是将第二个链表接在第一个链表后面,然后判断第一个链表是否有环,如果有,则他们必然相交,否则不相交。   如何找到相交的首个节点呢?其实也就是第一个链表的环的入口节点。

            

            算法实现:

          

struct Node  
{  
    int value;  
    Node *next;      
};  
/*判断两个链表是否交叉,如果交叉返回交叉节点,否则返回NULL。*/  
Node* findCross(Node* head1,Node* head2)  
{  
    if(head1==NULL||head2==NULL)  
        return NULL;  
    /*将第二个链表变成有环链表*/  
    Node* tail2=head2;  
    while(tail2->next!=NULL)  
        tail2=tail2->next;  
    tail2->next = head2;  
         
    Node* temp = findCircle(head1);  
    if(temp!=NULL)  
        return temp;  
    else  
        return NULL;  
            
}  


 

 注意:上面两个例子中,均默认有哑节点,即head代表哑节点。

 

 

<think>首先,用户的问题是:“检测链表是否相交算法”。用户提供了几个引用,我需要基于这些构建回答。用户说“参考站内引用”,所以我应该引用这些来源。 用户提供的引用: - [^1]: 解释链表相交的定义。 - [^2]: 左神算法,涉及链表是否链表是否相交等。提到了计算长度差的方法。 - [^3]: 通过比较尾结点来判断是否相交。 - [^4]: 类似[^2],提到了计算长度差的方法。 用户强调:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在这个对话中,这是第一次用户的问题,所以我应该专注于当前问题。系统指令说“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”,所以我必须在回答中引用这些来源。 系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答结构清晰,逐步解决问题。 用户的问题是关于检测链表是否相交算法。我需要提供一个清晰的、逐步的解释。 关键点从引用中: - 判断个单链表是否相交:检查是否有公共节点。 - 方法1(从[^3]):比较尾结点。如果尾结点相同,则相交;否则,不相交。 - 方法2(从[^2]和[^4]):计算链表长度差,移动长链表的指针到相同起始点,然后同步遍历比较节点。 此外,[^2]提到了链表是否的问题,但用户的问题似乎专注于无链表,因为引用[^1]说“单链表”,假设无。我应该确认是否是单链表的情况。 用户说“检测链表是否相交”,没有指定是否。引用[^2]提到了有和无的情况。但为了简单,我应该先从无链表开始。 步骤: 1. 确认链表类型:假设是单链表,可能无或有。 2. 对于无链表: - 方法A(尾结点比较):如果链表的尾结点相同,则相交;否则,不相交。 - 方法B(长度差):计算链表的长度差,移动长链表的头指针到相同位置,然后同步遍历直到找到相同节点或结束。 3. 如果有,情况更复杂,需要先判断是否。 但用户的问题可能针对简单情况。我应该从基础开始。 回答结构: - 简介:解释什么是链表相交。 - 算法描述:逐步解释检测方法。 - 代码示例:提供伪代码或编程语言代码。 - 相关问题:生成相关问题。 使用中文回答。 生成相关问题在最后。 现在,算法描述: 1. **尾结点比较法**(简单有效): - 遍历链表1到尾部,保存尾结点。 - 遍历链表2到尾部,保存尾结点。 - 比较个尾结点:如果相同,则链表相交;否则,不相交。 - 时间复杂度:O(n+m),其中n和m是链表长度。 - 空间复杂度:O(1),只需存储尾结点。 2. **长度差法**(可以找到相交点): - 计算链表1的长度len1和尾结点。 - 计算链表2的长度len2和尾结点。 - 如果尾结点不同,则不相交;否则,相交。 - 然后,为了找到相交点:计算长度差diff = |len1 - len2|。 - 让长链表的指针先移动diff步。 - 然后个指针同步移动,直到找到相同节点。 - 时间复杂度:O(n+m)。 - 空间复杂度:O(1)。 尾结点比较法可以判断是否相交,但不能直接找到相交点。长度差法可以判断并找到相交点。 用户的问题是“检测是否相交”,所以尾结点比较法可能足够。 从效率上,者都高效。 现在,代码示例:我应该提供伪代码或具体语言代码。用户引用中提到C++和Java,所以我可以选择一个通用语言或伪代码。 生成相关问题:如“如何找到相交点?”,“如果链表怎么办?”等。 添加引用:在相关段落末尾添加引用标识。 数学表达式:链表问题通常不需要数学,但如果有公式,比如长度差,可以使用行内格式。 例如:计算长度差diff = |len1 - len2|,写成行内数学:$diff = |len1 - len2|$。 独立公式可能不需要。 回答结构: - 问题背景 - 方法1:尾结点比较(引用[^3]) - 方法2:长度差法(引用[^2]和[^4]) - 其他情况(如有) - 总结 - 代码示例 - 相关问题 其他情况:链表可能有,引用[^2]讨论了有链表相交的问题。我应该简要提及。 但保持焦点在用户需求上:检测是否相交。 </think>### 检测链表是否相交算法 在计算机科学中,判断链表是否相交是一个常见的问题,特别是在链表操作中(如链表合并、循检测等)。链表相交指的是个单链表是否存在至少一个公共节点。如果存在公共节点,那么从这个节点开始,后续所有节点都是相同的,因为单链表的每个节点只有一个指向下一个节点的指针[^1]。下面我将逐步解释检测算法,确保结构清晰、可靠。算法主要针对无链表(最常见情况),最后会简要讨论有链表的情况。时间复杂度通常为$O(n + m)$(其中$n$和$m$是链表长度),空间复杂度为$O(1)$。 #### 核心算法:无链表检测 对于无链表,有种高效算法可以检测是否相交种方法都基于一个关键原理:如果链表相交,它们必有相同的尾结点(即链表末尾节点)。因此,判断尾结点是否相等是基础步骤。以下是详细步骤: 1. **尾结点比较法(简单高效,仅判断是否相交)** 这种方法通过比较链表的尾结点来直接判断是否相交。如果尾结点相同,则链表相交;否则,不相交算法步骤如下: - 遍历链表1,找到尾结点(即最后一个节点)。 - 遍历链表2,找到尾结点。 - 比较个尾结点: - 如果尾结点相同(内存地址相等),则链表相交(因为相交链表共享相同的尾部)。 - 如果尾结点不同,则链表相交。 - 时间复杂度:$O(n + m)$(每个链表遍历一次)。 - 空间复杂度:$O(1)$(仅需存储尾结点指针)。 - 优点:实现简单,代码易读。 - 缺点:只能判断是否相交,无法直接找到相交点(首个公共节点)。 - 伪代码示例(基于引用[^3]): ```java // 辅助函数:找到链表的尾结点 Node findEnd(Node head) { if (head == null) return null; Node current = head; while (current.next != null) { current = current.next; } return current; } // 检测是否相交 boolean isIntersect(Node head1, Node head2) { Node end1 = findEnd(head1); // 找到链表1的尾结点 Node end2 = findEnd(head2); // 找到链表2的尾结点 return end1 == end2; // 比较尾结点是否相同 } ``` 2. **长度差法(可同时判断相交和找到相交点)** 这种方法在尾结点比较基础上,额外计算链表长度差,从而不仅能判断是否相交,还能找到相交点。算法步骤如下: - 遍历链表1,计算长度$len1$并保存尾结点。 - 遍历链表2,计算长度$len2$并保存尾结点。 - 比较尾结点: - 如果尾结点不同,则链表相交(直接返回失败)。 - 如果尾结点相同,则链表相交(继续下一步)。 - 计算长度差:$diff = |len1 - len2|$。 - 移动长链表的头指针$diff$步(例如,如果$len1 > len2$,将链表1的指针移动$diff$步)。 - 同步遍历链表:每次移动链表的指针各一步。 - 当指针指向同一个节点时,该节点就是首个相交点。 - 如果遍历到末尾(null)仍未找到相同节点,则无相交(理论上不会发生,因为尾结点相同已确保相交)。 - 时间复杂度:$O(n + m)$(遍历长度和同步遍历各一次)。 - 空间复杂度:$O(1)$(只需存储长度和指针)。 - 优点:可找到相交点,适用于需要定位的场景。 - 缺点:代码稍复杂。 - 伪代码示例(基于引用[^2]和[^4]): ```java // 辅助函数:计算链表长度和尾结点 int[] getLengthAndEnd(Node head) { if (head == null) return new int[]{0, null}; int len = 1; Node current = head; while (current.next != null) { current = current.next; len++; } return new int[]{len, current}; // 返回长度和尾结点 } // 检测是否相交(返回相交点或null) Node findIntersection(Node head1, Node head2) { // 获取链表1的长度和尾结点 int[] info1 = getLengthAndEnd(head1); int len1 = info1[0]; Node end1 = info1[1]; // 获取链表2的长度和尾结点 int[] info2 = getLengthAndEnd(head2); int len2 = info2[0]; Node end2 = info2[1]; // 比较尾结点:如果不同,则不相交 if (end1 != end2) { return null; } // 计算长度差,移动长链表的指针 Node p1 = head1; Node p2 = head2; int diff = Math.abs(len1 - len2); if (len1 > len2) { for (int i = 0; i < diff; i++) { p1 = p1.next; } } else if (len2 > len1) { for (int i = 0; i < diff; i++) { p2 = p2.next; } } // 同步遍历直到找到相交点 while (p1 != p2) { p1 = p1.next; p2 = p2.next; } return p1; // p1 和 p2 相等时即为相交点 } ``` #### 其他情况:有链表的处理 如果链表可能含有(即节点指向自身或先前节点),
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