编程趣记

编程趣记

以下部分翻译自Quora回答,部分摘自《JAVA核心技术 卷一》


谁都能编程

没人会不擅长编程。你的存在就是自然界最高级算法的体现。你的大脑是能存储和处理比地球上任何系统都要多数据的一个云处理器。你根据当前存储的数据来做出选择。感觉是你的输入,反应是你的输出。你的一生都在编程。
若如上文所说,你的一生都在无限循环中:

While(1)
    Hello world;//从医生拍刚出生的你的屁股开始
    Input Output.//生活
    Storage database access. //学习

当你这样考虑时,自然界便是在编程。

好玩的认知论

加利福尼亚大学欧文分校的认知科学家唐纳德.霍夫曼(Donald Hoffman)提出这一理论——”知觉的界面理论”。
霍夫曼用计算机做比喻:物理空间好比桌面,其中的物体就是桌面上的图标,它们都是由图形用户界面(GUI)生成的。霍夫曼指出,我们的感官在我们的大脑和外部世界之间创造了一个生物用户界面(一个非常生动的GUI),将光子之类的物理刺激转化成神经冲动,这些冲动再经过视觉皮层处理,变成环境中的一个个事物。GUI之所以有用,是因为有了它,你就不必知道电脑里有什么、人脑里有什么了,你只要知道怎么和界面互动,就能完成工作。重要的是适应性功能,而不是忠实的呈现。
也就是说自然选择其实是更注重于适应,而非呈现真相。

最可口的类定义

类是构造对象的模板或蓝图。我们可以将类想象成制作小甜饼的切割机,
将对象想象成小甜饼。
——JAVA核心技术 卷一

这是我见过的最可口的类定义说明:D

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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