python+flask+vue开发第一天

最新推荐文章于 2025-11-06 15:49:30 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-06 15:49:30 发布 · 1.9w 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何在Windows环境下，利用CMD命令行进行Vue.js的安装和项目初始化，通过npm安装Vue，vue init webpack创建项目，接着安装项目依赖，最后通过npm run dev启动本地开发服务器并验证环境搭建成功。

1.安装node.js(http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html)
2.基于node.js,利用淘宝npm镜像安装相关依赖

在cmd里直接输入：

npm --registry https://registry.npm.taobao.org info underscore，回车，等待替换成功..

3.安装vue

npm install --global vue

3.安装全局vue-cli脚手架,用于帮助搭建所需的模板框架

在cmd里 1)输入：npm install --global vue-cli，回车，等待安装...

2).输入：vue，回车，若出现vue信息说明表示成功

(PS:如果此时显示vue不是内部命令或外部命令，可先将路径D:\Program Files\nodejs\node_global配置到系统变量PATH下。再次使用命令，若还不生效，请重启计算机再次操作。)

4.创建项目

在cmd里输入：vue init webpack vue_test(项目文件夹名)

5.安装依赖

在cmd里 1).输入：cd vue_test（项目名），回车，进入到具体项目文件夹

&nbs

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kevinyang13

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Python-基于Flask和Vuejs前后端分离的微型博客项目

08-12

支持多用户、Markdown文章（喜欢/收藏文章）、粉丝关注、用户评论（点赞）、动态通知、站内私信、黑名单、邮件支持、管理后台、权限管理、Celery任务队列、Elasticsearch全文搜索、Linux VPS部署、Docker容器部署等

基于python+Flask + vue 的博客系统设计与实现

weixin-80213251的博客

03-05

1561

利用这些技术结合实际需求开发了具有用户管理，标签管理，分类管理，文章管理，公告资讯管理，举报信息管理，消息通知管理，系统管理，我的信息等功能的系统，最后对系统进行相应的测试，测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统，最后系统达到预期目标。发展，计算机系统的应用已延伸到社会的各个领域，大量基于大数据的广泛应用给生活带来了十分的便利。此外，博客系统互操作性和自定义功能，为用户提供了高度的自主性和个性化体验，这在数字时代对维护信息多样性和促进民主参与具有重要意义。数据库：mysql 5.7或更高版本。

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vue基于Python基于flask的电商管理系统 _Pycharm django flask

最新发布

QQ860234001的专栏

11-06

722

摘要：本电商管理系统采用Flask+Vue前后端分离架构，后端基于Flask处理商品管理、订单处理等核心业务，前端使用Vue.js实现组件化开发与状态管理。系统具备模块化设计、高效数据交互及良好扩展性，通过MySQL数据库保障数据安全。开发采用Python+Django/Flask技术栈，支持高并发访问与快速查询响应。项目包含完整商品展示、购物车及订单管理功能界面，提供流畅的用户体验与便捷的运营管理。（149字）

Python+Flask

Mr_Yuwen_Yin的博客

02-20

1307

这里写自定义目录标题开发Web项目的学习笔记-Python+Flask表单与文本联动补充 input 作为单选按钮类型使用Python编码和解码Json对象JQuery快速上手WhatHowTime JQuery使用时机选择器JQuery维护功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的

python+flask

u013865186的博客

11-30

357

@app.route('/') def index(path): return 'kk{}'.format(path)

基于springboot在线闪送外卖订餐点餐管理系统+vue(源码+lw+部署文档+讲解等)

全网粉丝10W+、全栈领域优质创作者、掘金、阿里云等社区博客专家、专注于全栈领域和毕业项目实战

05-23

1246

💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,优快云特邀作者、博客专家、优快云新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻🌟文末获取源码+数据库🌟。

Python实现图书信息管理系统，从零开始用flask+vue做一个前后端分离的案例

kakA的博客

10-13

1976

大学生必备~

视频教程-项目实战视频课程：美团网（Vue2+Python+Flask）-Python

weixin_30275997的博客

05-28

726

项目实战视频课程：美团网（Vue2+Python+Flask）东北大学计算...

python + vue + electron实现本地音乐播放器

qq_32109661的博客

01-28

3245

前言因为受够了一般音乐播放软件的各种没什么用的功能以及各种垃圾广告，所以想自己搞一个音乐播放器来用，花了几天时间就搞了这么个东西，跟大家分享一下。这个文档并不是针对前端新手的，所以如果你接触前端不久就简单了解一下就好。代码已经在我的Github上了，代码里也加了点注释，真的对这个很感兴趣的可以下载下来自己试试。这篇文章的叙述思路跟我实际开发的思路相同，主要分成三个步骤，下面将一步一步地说。第一步，使用vue做个网页播放器这是这个项目的重点，毕竟我本身就是个前端，先实现一个网页版来满足基本要求。

python基于flask框架的企业固定资产管理系统vue

qq_3166678367的博客

02-11

1143

Python版本：python3.7以上框架支持：flask/django开发软件：PyCharm数据库：mysql数据库工具：Navicat浏览器：谷歌浏览器。

基于python+vue无人智慧超市管理系统flask-django-nodejs-php

QQ511008285的博客

04-02

884

无人智慧超市管理是不可或缺的一部分，然而多年以来工作者大都习惯使用传统方法，即人工来完成无人智慧超市的管理，但是这种方法存在着工作效率低以及保密性差的问题，同时还会生成大量的文本和数据，在检索数据时极大不便。

python+flask做的简单的监控系统

04-12

用python+flask做的简单的监控系统，能对实时的显示系统的一些状态

Python+flask+vue大学生兼职平台的设计与实现 2n5cv

QQ3166678367的博客

09-20

613

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Django也是一个MVC框架。

Python+flask框架

weixin_44314935的博客

10-23

461

flaskflask基本框架flask知识点参考资料： flask基本框架整个hello.py程序脚本就是把前面介绍的三部分合并到个文件中。程序代码如下示例2-1 hllopy: 一个完整的Flask程序 from flask import Flask from flask_script import Manager from Demoapp.views import bluedemo ...

Python+Flask+Vue时间转换工具：实战代码解析

派森的博客

07-18

453

Python+Flask+Vue时间转换工具：实战代码解析

计算机毕业设计python django高校奖助学金发放系统 28291

QQ188083800的博客

09-08

1769

软件开发是一个复杂而又充满挑战的过程,对于我个人而言,这是一个充满探索和成长的旅程,软件开发入行的同学很多，但真正能坚持下去的却很少，因为软件行业加班是出了名的，并且技术更新速度非常快，可能这一刻这个技术你才掌握，下一刻他的升级替代品就已经出来了。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。Flask 具有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

Python + Flask = 更简单的云原生应用开发

Mr数据杨

04-11

6669

在 Flask 中创建网站创建一个 Dockerfile构建 Docker 镜像发布 Docker 映像使用 Docker 映像创建 Azure Web 应用。

基于Python的Flask + vue 的博客系统（源代码+文档+PPT+调试+讲解）

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,java就业辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。全网粉丝10w+,平台优质创作者。

08-04

985

基于 Python 的 Flask + Vue 的博客系统，针对传统博客交互单一、开发效率低等问题，构建集内容创作、社区互动、个性化展示于一体的前后端分离平台。系统核心功能包括：Flask 后端架构，采用 RESTful API 设计风格，实现用户认证（JWT 令牌验证）、文章 CRUD（标题、正文、标签、封面图）、评论管理（嵌套回复、审核机制），集成 Redis 缓存热门文章与用户会话，提升访问速度；Vue 前端交互，通过组件化开发构建响应式界面，包含富文本编辑器（支持 Markdown 与图片拖拽上

简单的web程序（python + Flask)

sjdaasd的博客

07-30

774

简单的web程序（python + Flask) Flask:是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架。Armin Ronacher带领一个名为Pocco的国际Python爱好者团队开发了Flask。使用的开发环境: vs code 使用前的环境搭建： 1. 安装Flask通常需要Python 2.6或更高版本。虽然Flask及其依赖项适用于Python 3（Python 3.3以上版本），但是许多Flask扩展不能正确支持它。因此，建议在Python 2

VUE+FLASK天气可视化管理系统毕设

03-15

<think>嗯，用户问的是关于VUE+FLASK天气可视化管理系统的毕设，我需要先理清楚这个系统的基本架构和功能模块。首先，Vue.js作为前端框架，Flask作为后端，这样的组合比较常见，适合毕业设计。我得考虑用户可能需要的技术栈介绍，以及系统的主要功能。用户可能希望了解系统的整体结构，比如前后端如何交互，数据从哪里获取。需要提到RESTful API的设计，前端通过Axios发送请求，后端处理数据并返回JSON。数据获取部分，可能需要使用第三方天气API，比如和风天气或者OpenWeatherMap，这里要说明如何调用API，处理数据。然后是可视化部分，Vue常用的图表库有ECharts或Chart.js，需要举例说明如何展示温度、湿度等数据的图表。权限管理也是毕设常见的模块，要分普通用户和管理员，不同角色有不同的功能，比如管理员可以管理用户或数据。数据库方面，可能用MySQL或者SQLite，Flask-SQLAlchemy来操作。用户认证可以用JWT，前端保存token，后端验证。这些技术点都要涵盖到。接下来得考虑分步设计思路，从前端到后端，再到数据库设计，最后是部署。可能需要提到使用Vue CLI创建项目，组件化开发，Flask的路由和蓝图，以及Nginx和Gunicorn部署。用户可能的深层需求是毕设的难点和实现细节，比如数据实时更新、可视化优化、安全性。需要给出一些建议，比如使用WebSocket实时推送，缓存策略提升性能，还有XSS和SQL注入的防范。最后，总结系统的亮点，比如技术选型合理，模块清晰，扩展性强。还要确保回答结构清晰，分点说明，符合用户给的格式要求，同时使用正确的中文和LaTeX排版。检查是否有遗漏的部分，比如测试方法或者第三方服务的具体集成步骤，可能需要简单带过，保持回答全面但不冗长。</think>我将从技术选型、核心功能、实现步骤、难点分析等角度为您梳理VUE+FLASK天气可视化管理系统的毕设实现方案：一、技术栈选择 $$ \begin{cases} 前端：Vue3 + ElementPlus + ECharts \\ 后端：Flask + SQLAlchemy + Redis \\ 数据源：和风天气API/OpenWeatherMap \\ 部署：Nginx + Gunicorn \end{cases} $$ 二、系统核心模块 1. 天气数据层 - 实时天气：温度/湿度/风速 - 预报数据：24小时/7天预报 - 历史数据：温度变化曲线 2. 可视化模块 ```mermaid graph TD A[地图热力图] --> B[温度折线图] A --> C[湿度雷达图] A --> D[风向玫瑰图] ``` 3. 用户管理模块 - 权限控制：RBAC模型 - 操作日志：$log(action, timestamp)$ 三、实现步骤 1. 前端搭建 ```bash vue create weather-frontend npm install axios echarts element-plus ``` 2. 后端接口设计 ```python # Flask路由示例 @app.route('/api/weather', methods=['GET']) def get_weather(): city = request.args.get('city') return jsonify(fetch_weather_data(city)) ``` 3. 数据获取逻辑 $$ T_{current} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}T_{API_i} \quad (数据清洗公式) $$ 四、关键技术点 1. 可视化优化 - 使用WebGL加速渲染 - 响应式设计：$f(width) = \begin{cases} mobile & width < 768 \\ desktop & width \geq 768 \end{cases}$ 2. 性能提升方案 ```python # Redis缓存示例 def get_cached_weather(city): if redis.exists(city): return json.loads(redis.get(city)) else: data = fetch_from_api(city) redis.setex(city, 300, json.dumps(data)) # 缓存5分钟 return data ``` 五、扩展功能建议 1. 预警系统：当$PM2.5 > 150$时触发警报 2. 数据对比：$compare(T_{2023}, T_{2024})$ 3. 移动端适配：PWA渐进式网页应用六、难点解决方案 1. 跨域问题：配置CORS ```python from flask_cors import CORS CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}}) ``` 2. 大屏适配：使用rem布局 $$ 1rem = \frac{screenWidth}{1920} \times 16px $$ 3. 数据实时性：WebSocket推送 ```javascript const ws = new WebSocket('ws://your-domain.com/ws') ws.onmessage = (event) => { updateChart(JSON.parse(event.data)) } ``` 建议毕设答辩时重点展示： 1. 可视化交互设计 2. 异常数据处理流程 3. 性能优化对比测试 4. 安全防护措施（XSS/SQL注入防护）需要特别注意API调用频率限制（如和风天气免费版每日1000次请求），建议采用本地缓存策略，使用LRU算法管理缓存：$$ Cache_{size} = \max_{1 \leq i \leq n} (t_i - t_{i-1}) $$