kevinweijun的专栏

温馨提示：先看视频，再看文章回味，学习效率更高哟！神经网络的数学表达各位童鞋我们在理解了神经网络的具体工作模式之后，我们就要来针对神经网络给出他的数学表达，也就是说用数学思维对神经网络进行定义，神经网络学习的过程是怎么做到的。首先我们要从。 AI教育科普：神经元如何组成神经网络？神经元的数学表达方式开始讲起如上图所示，我们可以得到点火的公式1，X1到X3是输入特征，W1,W2,W3输入特征的权重，输入特征和权重相乘再累加减去阀值，大于等于0则输出信号1。仔细看神经元的图..

上节课我们讨论了神经元是如何工作的以及相关数学表示，这节课我们使用“人”话讨论神经元究竟是如何组成神经网络并且实现识别数字0和1。先来个人脑神经网络示意图，请问童鞋们能理解吗？这样复杂的网络结构是很难理解的，学术上的说法是人大脑目前只开发了不到10%的功能吗？我们还是从简单的数字识别入手讲解人工智能神经网络吧。先看下面这几张用12个灰黑、灰白方块组成的图各位童鞋这些图片看上去是哪个数字呢？产品黄此时说了句都是数字0呀，其他三位童鞋也纷纷点头。老师接着又问哪还会不会有其

上节课我们讲解了，为什么需要神经网络？回答了机器学习深度学习，擅长解决哪类问题之后，这节课我们就要开始讲解神经网络的组成要素神经元，神经元具体是如何工作的？是如何组成神经网络，以及神经元的数学表达式。首先我们来看一下什么是神经元，我们以生物体的神经元来做类比，比如人脑的神经元是如何工作和构成功？首先我们看到下面这副图。如简单示意图所示，它是由树突、轴突，还有连接树突和轴突的细胞核来组成。树突负责接收其他神经元传过来的信号，由神经细胞核汇总树突传过来的信号量，如果信号量超过了一个阀值，则细胞核通过

在课程开始之初，我们首先来聊聊，为什么需要神经网络？先从过年抢票这个事开始吧，时间回到若干年前，12306网站刚推出时相信大家都在网站上讲过票，在网站上抢票，每抢一次都需要输入一次验证码，这让用户很烦，因为有些验证码长得是非常奇葩的人类来识别这些验证码还经常搞错，错了又要重新输入一次，明明是看着有票的，但是票却被别人给抢走了，心中是有多么的不爽，这个心理阴影面积，大家去想一想，正是看到了这样的用户痛点，老板找到产品黄说了一个设想，这个设想就是由软件来自动识别验证码并输入，无需人类来识别和输入，这样就可以

为什么编制本专栏？当初编制这个课程的思路，就是一边讲解深度学习的实际案例一边讲解这些案例中用到的数学知识，帮助同学们能够比较轻松的理解深度学习和机器学习的理论。可是咨询了做产品、管项目、搞开发的同学之后，他们都觉得最好是能够编制一个适合他们入门的课程。收到了这样的需求之后，我个人就在想，能不能够在一门课程中，从不同的视角来讲解，从而让产品经理，项目经理，开发人员，算法工程师都可以学习到相应的知识，岂不美哉！那可行性到底如何呢？我们先来看看下面这张图。从图中可以明显的看出，在AI的学习过程