kevinsun1717的博客

网上随便一搜很多keras的lstm简单教程。主要讲讲一些比较偏门比较少用，但我觉得挺重要挺好用的部分：1.多输入多输出（相当于通用的了），2.stateful的LSTM,3.结合多输入多输出的stateful，4.结合多输入多输出的stateful，且在LSTM前增加全连接或卷积或dropout（大部分网上的input直接进入lstm，但lstm好像最多也只能够叠3层）...

需要注意迭代器 yeild返回不能是[x1,x2],y 这样，而是要完整的字典格式的： yield ({'input_1': x1, 'input_2': x2}, {'output': y}) 。这也不算坑 追进去fit_generator也能看到示例def generate_batch(x_train,y_train,batch_size,x_train2,randomFlag=T...